考虑参数不确定的车辆路径跟踪鲁棒最优积分滑模控制

余梦成, 赵又群, 林棻, 何鲲鹏, 尤庆伸

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (02) : 65 -71.

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重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (02) : 65 -71. DOI: CNKI:SUN:CGGL.0.2025-02-008

考虑参数不确定的车辆路径跟踪鲁棒最优积分滑模控制

    余梦成, 赵又群, 林棻, 何鲲鹏, 尤庆伸
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摘要

为提高智能汽车轨迹跟踪精度,基于鲁棒最优理论,设计了一种考虑参数不确定性的路径跟踪控制器。利用不考虑不确定性的二自由度线性模型,设计基于线性二次型调节器(LQR)路径跟踪控制器,针对参数不确定性和外部扰动,将LQR最优控制和积分滑模控制相结合,设计了鲁棒最优控制策略。利用李亚普洛夫稳定性理论,对所提出的鲁棒最优控制器进行稳定性分析。最后通过Carsim和Matlab/Simulink进行双移线干湿路面工况仿真验证,结果表明,所设计的控制器相较于普通LQR控制器,控制精度有效提高。

关键词

路径跟踪 / 鲁棒最优理论 / 积分滑模 / LQR / 参数不确定性

Key words

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考虑参数不确定的车辆路径跟踪鲁棒最优积分滑模控制[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2025, 39(02): 65-71 DOI:CNKI:SUN:CGGL.0.2025-02-008

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