MFPSO优化参数的感应加热电源功率控制研究

摘要

针对传统粒子群算法(PSO)存在收敛精度低以及易陷入局部最优等问题，提出一种多策略融合改进粒子群算法(MFPSO)。利用中垂线算法(midperpendicula algorithm, MA)更新粒子的位置，提升粒子的收敛速度；在最优粒子周围生成爆炸粒子挖掘最优粒子的作用，提升算法的精度；引入非线性惯性权重，增强算法的局部探索能力和全局搜索能力。选用8个基准函数对算法进行性能测试，测试结果显示：MFPSO收敛速度更快、收敛精度更高。将改进粒子群算法应用于感应加热电源恒功率控制中，在Simulink中建立模型，仿真结果表明，MFPSO优化的功率控制不仅超调量很小、调节时间短、抗干扰性强，而且系统能够很快达到稳态，验证了策略的有效性。

关键词

爆炸粒子 / 中垂线算法 / 感应加热 / 功率控制

基金资助

国家自然科学基金项目(61761049,61261022)