多式联运订单合并运输决策模型研究

摘要

为提高多式联运订单合并运输决策质量，提升运输工具满载率，优化运输结构，构建了总成本最小为目标的订单合并运输决策模型。设计的遗传算法改进了种群更新机制，算法三段式编码分别对应订单的路径节点、采用的运输方式和运输班次，通过算例验证了模型与算法的正确性与有效性。敏感度分析结果表明，提高碳排放成本有助于运输结构朝着低碳运输方式转换，合理的碳税值对运输结构优化调整与成本优化控制效果明显；平均满载率随着单位时间惩罚成本的提高呈下降趋势，但对不同运输方式的满载率呈现不同的影响规律；订单合并能够降低总成本，节约运输工具的使用数量，订单数量越多，降低的总成本越大。

关键词

多式联运 / 订单合并 / 遗传算法 / 满载率 / 碳排放