航空管路无扩口管接头寿命预测方法研究

摘要

为提升对航空管路无扩口接头退化预测的精度和效率，提出一种基于时间卷积网络TCN(temporal convolutional network)和Transformer的特征融合模型(TT模型)。通过TCN模块提取增强后的特征信息，利用融合卷积Transformer模块进一步处理，在编码器末尾添加池化层以降低过拟合风险，最终通过全连接层得到预测结果。为验证TT模型的有效性，针对航空管路无扩口接头密封性能使用单向流固耦合方法完成泄漏率模型的建立并获取数据，利用数据集进行试验。结果表明，TT模型与CNN、RNN、LSTM和Transformer模型相比，预测误差分别减少3.53%、6.08%、1.63%和1.75%,有效提高了航空管路无扩口接头退化预测的准确性。

关键词

时间序列预测 / 密封特性 / TCN / Transformer / 寿命预测

基金资助

国家自然科学基金中国民航联合重点项目(U2233212); 中国民航大学实验技术创新基金项目(2023YJSKC01019)