因素变化过程中的系统故障模式动态识别方法研究

崔铁军, 李莎莎, 王鑫阳

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (03) : 51 -56.

PDF
重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (03) : 51 -56. DOI: CNKI:SUN:CGGL.0.2025-03-007

因素变化过程中的系统故障模式动态识别方法研究

    崔铁军, 李莎莎, 王鑫阳
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为弥补通过绝对故障数量方式识别系统故障模式的不足,以因素变化过程中的故障数量变化为基础,提出系统故障模式动态识别方法。该方法以空间故障树的特征函数和故障分布提供故障数据变化特征;以集对分析的联系数表达识别的确定性和不确定性计算联系度,进而计算动态识别度完成故障样本模式的动态识别。论述了系统故障模式动态识别方法的可行性。给出了单一因素和多因素联合影响下的动态识别流程。通过电气系统故障标准模式对故障样本模式进行识别,证明了方法的有效性。为系统故障模式动态识别提供了新的方法。

关键词

安全系统工程 / 空间故障树 / 特征函数 / 联系数 / 故障模式 / 动态识别

Key words

引用本文

引用格式 ▾
因素变化过程中的系统故障模式动态识别方法研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2025, 39(03): 51-56 DOI:CNKI:SUN:CGGL.0.2025-03-007

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

72

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/