电驱车间空调系统ICPO-IFNN二阶段PID控制方法

摘要

针对电驱车间空调系统PID控制器控制性能差、自适应能力弱和抗干扰能力不佳等问题，提出一种改进冠豪猪与模糊神经网络(ICPO-IFNN)二阶段PID控制方法。第一阶段利用ICPO算法优化FNN的参数，以提高PID控制器的自适应能力和抗干扰能力，同时提高FNN的收敛速度和搜索能力；第二阶段利用IFNN算法优化PID控制器参数以提高控制性能。对所提二阶段PID控制方法与其他4种PID控制方法进行联合仿真实验，从收敛速度、搜索能力、控制性能、自适应能力和抗干扰能力5个方面进行性能分析，仿真结果证明了所提二阶段PID控制方法的优越性。

关键词

电驱车间 / 空调系统 / PID控制器 / 二阶段优化方法 / ICPO-IFNN算法

基金资助

国家自然科学基金项目(52405532); 重庆市自然科学基金项目(CSTB2024NSCO-MSX0425); 重庆市教委科学技术研究计划项目(KJON202401136); 重庆理工大学国家"两金"培育项目(2023PYZ022);重庆理工大学科研启动项目(2023ZDZ046)