采用混沌粒子群的双积分政策下汽车生产决策优化

摘要

为缓解能源压力和日益严重的环境问题，我国制定了汽车双积分政策。车企如何在此政策下制定传统能源汽车和新能源汽车的产量决策是亟待解决的问题。为此，提出采用产量决策多目标优化模型解决2种车的组合生产问题。研究时考虑双积分处于不足、平衡、富余3种情形，以企业利润最大、新能源汽车市场份额最大为目标，建立双积分政策下汽车产量决策模型，运用全局搜索能力较强、收敛速度较快、求解精度较高的混沌粒子群优化算法对模型进行求解；选取了C车企进行实证研究，得到该车企在2024—2027年的传统能源乘用车和新能源乘用车最优计划产量。

关键词

双积分政策 / 乘用车 / 产量决策 / 混沌粒子群

基金资助

重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0390)