RNN与MLP融合算法在永磁同步电机谐波抑制中的应用

摘要

针对永磁同步电动机的5次和7次谐波电流问题，提出了一种循环神经网络(RNN)与多层神经网络(MLP)的电流谐波抑制算法。该算法通过2个独立的RNN网络实现电压补偿值的回归预测，并利用MLP网络对不同的预测值进行决策融合。将融合后的补偿值注入电机绕组，以有效抑制谐波电流。仿真与实验结果表明，该算法在抑制永磁同步电动机的5次和7次谐波电流方面性能优越，不仅提高了RNN网络算法的逼近精度，还增强了整体的谐波电流抑制效果。

关键词

永磁同步电机 / 电流谐波抑制算法 / 循环神经网络 / 多层神经网络 / 决策融合

基金资助

河南省研究生教育改革与质量提升工程项目(YJS2022JD48); 芜湖市重大科技成果工程化项目(2022ZC07)