基于混沌GWO-P&O的复杂遮阴光伏系统MPPT控制

樊立萍, 蒋宇浩

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (05) : 195 -201.

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重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (05) : 195 -201. DOI: CNKI:SUN:CGGL.0.2025-05-024

基于混沌GWO-P&O的复杂遮阴光伏系统MPPT控制

    樊立萍, 蒋宇浩
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摘要

针对局部遮阴条件下光伏阵列多峰值特性引起的最大功率点跟踪(maximum power point tracking, MPPT)算法容易陷入局部最优等问题,提出基于混沌改进灰狼优化算法与扰动观测法的MPPT算法(CGWO-P&O)。引入混沌映射策略对灰狼种群进行初始化,增加种群多样性与分布均匀性,均衡灰狼优化算法的全局搜索和局部搜索能力,避免陷入局部最优;利用扰动观测法克服灰狼优化算法搜索速度慢等问题,提高后期对最大功率点的逼近速度。仿真结果表明:CGWO-P&O算法显著提高了对光伏系统最大功率点的跟踪速度和跟踪精度,有效解决了复杂遮阴条件下功率多峰值带来的局部最优等问题。

关键词

光伏系统 / 最大功率点跟踪 / 混沌映射 / 灰狼优化算法

Key words

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基于混沌GWO-P&O的复杂遮阴光伏系统MPPT控制[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2025, 39(05): 195-201 DOI:CNKI:SUN:CGGL.0.2025-05-024

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