面向时空数据库的移动对象轨迹预测技术综述

乔少杰; 罗娜; 王邦平; 潘乐盈; 唐榕敏; 王思茗

doi:CNKI:SUN:CGGL.0.2025-06-007

重庆理工大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (06) : 73 -81. DOI: CNKI:SUN:CGGL.0.2025-06-007

面向时空数据库的移动对象轨迹预测技术综述

乔少杰, 罗娜, 王邦平, 潘乐盈, 唐榕敏, 王思茗

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摘要

随着大数据技术和物联网的发展，轨迹预测得到了丰富的数据支持，但其非线性、高维度和复杂时空依赖等特点为轨迹预测工作带来了巨大挑战。时空数据库的引入为处理、存储和查询复杂轨迹数据提供了解决方案。从人、车、人车交互3种不同移动对象的角度对轨迹预测方法进行分析和分类，总结轨迹预测领域面临的主要挑战，利用时空数据库的特点提高轨迹预测的准确性，在不同场景中对轨迹预测进行优化，并对未来的发展提出建议。