EIEMRL:情感增强与记忆机制互动的深度强化学习推荐模型

李唯唯, 周正楠, 孙永冠, 夏萱

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (06) : 82 -90.

PDF
重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (06) : 82 -90. DOI: CNKI:SUN:CGGL.0.2025-06-008

EIEMRL:情感增强与记忆机制互动的深度强化学习推荐模型

    李唯唯, 周正楠, 孙永冠, 夏萱
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

现有推荐系统主要聚焦于及时奖励(短期推荐),忽略了推荐是一个长期动态的决策过程,不能适应新环境的变化。为解决该问题,提出了一种基于深度强化学习的情感增强与内外部联合记忆机制互动(EIEMRL)的推荐模型,利用深度强化学习网络建模推荐系统与用户之间的交互,能够适应未来的变化和不确定性,并在4个真实数据集上试验,证明提出的EIEMRL方法有效。

关键词

推荐系统 / 深度强化学习 / 情感增强 / 记忆机制

Key words

引用本文

引用格式 ▾
EIEMRL:情感增强与记忆机制互动的深度强化学习推荐模型[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2025, 39(06): 82-90 DOI:CNKI:SUN:CGGL.0.2025-06-008

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

74

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/