自适应时域MPC拖拉机路径跟踪控制研究

夏长高, 田梦宇

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (08) : 52 -59.

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重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (08) : 52 -59. DOI: CNKI:SUN:CGGL.0.2025-08-007

自适应时域MPC拖拉机路径跟踪控制研究

    夏长高, 田梦宇
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摘要

针对固定参数模型预测控制(model predictive control, MPC)在路径跟踪控制器中跟踪误差大、难以满足精准农业作业需求的情况,以及传统模型预测控制中时域参数固定的局限,提出一种时域参数自适应调整的控制策略。建立拖拉机动力学模型,在MPC算法的基础上,引入改进粒子群优化算法,对时域参数进行自适应调整;搭建MPC轨迹跟踪仿真框架,验证控制器的可行性。仿真结果表明:相比于固定时域MPC控制器,所提出的自适应时域MPC控制器的轨迹跟踪,横向误差绝对均值可降低22%~28%,提高了跟踪精度。

关键词

拖拉机 / 路径跟踪 / 模型预测控制 / 改进粒子群优化算法

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自适应时域MPC拖拉机路径跟踪控制研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2025, 39(08): 52-59 DOI:CNKI:SUN:CGGL.0.2025-08-007

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