融合DB4小波变换的放射源特征峰提取方法

王超亚; 瞿金辉; 李浪; 袁恺鸣; 陈步龙; 汤斌; 王少飞; 赵明富; 宋涛

doi:CNKI:SUN:CGGL.0.2025-08-030

重庆理工大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (08) : 222 -228. DOI: CNKI:SUN:CGGL.0.2025-08-030

融合DB4小波变换的放射源特征峰提取方法

王超亚, 瞿金辉, 李浪, 袁恺鸣, 陈步龙, 汤斌, 王少飞, 赵明富, 宋涛

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摘要

核素的识别在放射源定位中起着极其重要的作用，而在核素识别中，γ能谱的寻峰方法又是核素识别的基础，寻峰的灵敏度和准确性决定了最终核素识别方法的性能。提出一种基于小波变换的放射源特征峰提取方法，通过实测谱数据和G1200谱线数据作为实验验证依据，利用小波变换结合二维方差阈值方法在初始数据中建立客观的寻峰标准。实验结果表明，运用该方法在G1200寻峰算法评测谱上的漏寻率比ORTEC软件降低约13.63%,可以有效避开康普顿边，具有实际部署的潜力。