基于模糊RBF神经网络的柴油机电液调速控制方法

张大庆, 赖涤泉

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2007.03.024

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2007, Vol. 0 ›› Issue (03) : 41 -45. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2007.03.024

基于模糊RBF神经网络的柴油机电液调速控制方法

张大庆, 赖涤泉

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摘要

介绍了电液调速执行器的动态特性,设计了电液调速控制回路,实现了模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置的控制。将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制中,详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传统模糊控制的响应速度快、超调小,且适应性强,具有推广价值。