小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估

孙树静, 刘明生, 尹晓华

石家庄铁道大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 0 ›› Issue (03) : 69 -73.

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石家庄铁道大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 0 ›› Issue (03) : 69 -73. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2007.03.030

小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估

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摘要

针对电子政务信息系统风险评估的复杂性和不确定性,作者提出了小波神经网络评估方法,建立了小波神经网络评估模型,最后采用Matlab7.1工具进行了仿真实验,并分别从网络的收敛速度、训练精度和训练效果上与BP神经网络算法作了对比。结果证实该方法有效克服了传统方法中人为分配权重带来的主观性,使评价结果更科学,更合理。

关键词

电子政务 / 风险评估 / 小波网络 / 权重 / BP算法

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孙树静, 刘明生, 尹晓华 小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估[J]. 石家庄铁道大学学报(自然科学版), 2007, 0(03): 69-73 DOI:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2007.03.030

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