基于Gabor滤波特征和一类分类器的人脸检测

李建璞

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2009.02.030

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2009, Vol. 22 ›› Issue (02) : 73 -77. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2009.02.030

基于Gabor滤波特征和一类分类器的人脸检测

李建璞

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摘要

人脸检测是人脸识别的一项重要任务。论文提出了一种基于Gabor滤波特征和一类分类器的正面人脸检测方法。算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Gabor滤波器提取人脸样本图像特征并用PCA方法对特征降维,然后用已降维的特征训练支持向量机分类器。最后应用一类分类器分类检测人脸。实验结果证明该方法是十分有效。