各向异性光流法的目标边缘检测

张钟汉; 孔浩冉

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2012.02.005

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2012, Vol. 25 ›› Issue (02) : 104 -110. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2012.02.005

各向异性光流法的目标边缘检测

张钟汉, 孔浩冉

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摘要

光流法是在图像序列中对二维物体的运动矢量估计,用经典的HS算法计算时,目标与背景对比度小或有噪声将导致较大的虚警概率。而运用各向异性高斯核,运用非极大抑制条件,可以较好的抑制噪声,同时也保留了目标边缘,进而提高了梯度偏导的准确度。较好地解决了微分光流法的不足,从而提高了计算精度。最终对序列图像中动目标的边缘检测进行了方法改进,Gabor函数的替换以及实验表明算法的有效性。