基于模糊熵和包络分析的滚动轴承故障特征提取

摘要

提出了一种基于模糊熵和包络分析的故障特征提取新方法。这种方法的核心是首先使用包络分析把调制的振动信号进行解调,然后计算并比较这些包络信号的模糊熵,从而实现故障的特征提取。研究表明,用这种方法提取信号特征,可以容易地将正常滚动轴承、内圈故障、外圈故障和滚子故障的信号区分。

关键词

模糊熵 / 包络分析 / Hilbert变换 / 特征提取