高速铁路环境下基于RSSI的距离估计算法优化

曹伟涛

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20170297

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2019, Vol. 32 ›› Issue (03) : 77 -81. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20170297

高速铁路环境下基于RSSI的距离估计算法优化

曹伟涛

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摘要

针对高速铁路环境下通过节点之间的信号强度值(RSSI)来获得它们之间的距离,提出了距离估计算法。该算法在对数正态阴影模型(LNSM)方法的基础上,首先根据RSSI得到第一次更新的距离。接着运用权重的思想来得到加权后的距离,然后获得加权后的距离与RSSI的规律表达式。通过采集到的RSSI,建立距离d与RSSI的关系,可以获得两个节点间的距离。仿真实验结果表明,提出的距离估计算法优于LNSM方法,能有效地获得估计距离,并且得到的估计距离更逼近真实距离,距离误差较小。