基于神经网络的矩形钢管高强混凝土计算方法

张清允, 陈志华, 王小盾

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2018.01.03

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2018, Vol. 31 ›› Issue (01) : 11 -15. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2018.01.03

基于神经网络的矩形钢管高强混凝土计算方法

张清允, 陈志华, 王小盾

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

矩形钢管混凝土结构在国内外已经广泛应用,许多规范中也规定了其计算方法,但是各个规范中矩形钢管混凝土的计算结果并不一致,并且随着工程中混凝土强度越来越高,并不是所有的规范都适用于矩形钢管高强混凝土计算。基于神经网络方法,搜集近年来国内外矩形钢管高强混凝土轴压短柱试验数据,并用这些数据训练了两个以不同参数为输入、以承载力为输出的神经网络模型ANN-1和ANN-2,经过调试和验证,得到了准确和稳定的模型。最后对矩形钢管高强混凝土进行了参数化分析,并与规范计算值进行对比,评价了规范中的计算方法,并进一步证明模型可以用于矩形钢管高强混凝土承载力的预测。