一种高时频聚集性的方法在非平稳信号分析中的应用

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20180003

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2019, Vol. 32 ›› Issue (02) : 94 -103. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20180003

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

非平稳信号广泛存在于自然界及工程实践中,时频分析是处理非平稳信号的有力工具。时频聚集性是评价时频分析方法的重要指标,传统时频分析方法在时频聚集性上已经不能满足要求,同步压缩小波变换将小波系数在频率方向进行压缩,能够有效提高时频聚集性。本文将此方法分别用于不同信噪比下的单分量及多分量信号分析,并与传统方法对比。结果表明该方法具有较强的噪声鲁棒性,对于复杂多分量信号仍能保持高时频聚集性。最后用于变转速滚动轴承故障信号分析,进一步验证了此方法的实用性。