基于LCD和奇异值分解的轴承故障诊断

余忠潇; 郝如江

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20180140

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2020, Vol. 33 ›› Issue (02) : 88 -93. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20180140

基于LCD和奇异值分解的轴承故障诊断

余忠潇, 郝如江

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摘要

针对滚动轴承故障信号在初期特征频率微弱而且难以提取的问题,提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和奇异值分解相结合的故障诊断方式。首先对采集到的目标信号进行LCD分解,得到一系列内禀模态分量(ISC),然后再通过峭度—相关系数筛选用来重构真实的ISC分量,利用奇异值分解对重构分量进行分解。接着求出所对应的差分谱,根据差分谱理论再次进行重构,最后再对重构信号进行能量算子包络解调。通过实验验证,相比于传统包络解调,所提的方法能够有效地提取出故障轴承的特征频率。