基于改进ViBe算法的运动目标检测

张光跃, 苑佳靖, 周涵, 康心策

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20190074

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2020, Vol. 33 ›› Issue (03) : 52 -57+64. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20190074

基于改进ViBe算法的运动目标检测

张光跃, 苑佳靖, 周涵, 康心策

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摘要

针对视觉背景提取(Visual background extractor,ViBe)算法在镜头抖动和动态场景下运动目标误检率高的问题,提出了一种改进的ViBe算法。首先利用背景点有无整体运动来判断镜头是否抖动,接着根据背景点的运动求出全局运动参数,然后加入运动补偿算法消除镜头抖动对背景模型更新的影响,最后通过前景图像的连通域集合对动态场景下的动态噪声进行过滤,实现更为精准的运动目标检测。多种数据集测试结果表明,改进后的ViBe算法在镜头抖动和动态场景下能准确检测出运动目标,各项评价指标均优于经典ViBe算法和其他对比算法,具有一定的实用价值。