城市轨道交通司机驾驶水平评价模型研究

摘要

为了提高城市轨道交通服务水平和智能化管理水平,有必要对司机驾驶水平进行定量化评价。以行车记录系统中时间速度时序数据为基础,首先利用特征提取和降维技术处理原始数据,然后提出了一种将多种聚类算法和模糊综合评价结合的混合评价模型,最后对某地铁6号线8位司机驾驶数据进行研究。结果表明:8位司机驾驶等级分别为及格、及格、一般、差、良、良、一般、一般,说明该地铁6号线司机驾驶水平整体偏低,有较大提升空间。

关键词

城市轨道交通 / 司机驾驶水平 / 等级评价 / 特征提取 / 降维 / 聚类 / 模糊综合评价