基于改进ORB算法的特征点匹配研究

周涵, 马增强, 许丹丹, 钱荣威

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20200024

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 34 ›› Issue (02) : 52 -58. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20200024

基于改进ORB算法的特征点匹配研究

周涵, 马增强, 许丹丹, 钱荣威

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摘要

针对ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法不具有尺度不变性的缺陷,结合多尺度Shi-Tomasi算法提出了改进的ORB算法:STORB(Shi-Tomasi-ORB)算法。首先在多尺度空间中通过快速预筛选后检测Shi-Tomasi特征点,然后使用ORB算法生成具有方向信息和尺度信息的特征点描述子,最后采用汉明(Hamming)距离对特征点进行匹配,并结合随机抽样一致(RANSAC)算法对匹配结果进行优化,实现图像的准确匹配。实验结果表明,STORB算法不仅保留了ORB算法优良的旋转不变性与实时性,而且当图像发生尺度变化时特征点匹配正确率达到了95.8%,比ORB算法提高了65.2%。