基于改进Jaccard系数的证据间相似性度量方法

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20200173

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 34 ›› Issue (02) : 66 -71. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20200173

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摘要

合理准确地描述证据之间的相似性,是证据有效合成的前提。针对现有方法在度量证据之间相似性时的不足,提出了一种度量证据间相似性的新方法。首先将Jaccard系数矩阵分块归一化并引入余弦相似度模型,根据证据间相似度对证据源加权平均,最后利用Dempster组合规则进行组合。该方法突出单元素焦元在计算证据间相似度时的重要度,在对含有多元素焦元的证据合成时可靠性更高。仿真算例验证了该方法的有效性。