高速公路尾撞事故预警

摘要

为对高速公路尾撞事故进行有效预警，提出一种宏观交通流尾撞事故预警模型。首先考虑不同车辆类型制动反应时间的影响，建立空余安全间距模型，以空余安全间距■为尾撞事故临界条件，建立尾撞事故预警模型，依据车辆类型（液压或气压）计算不同车辆比例下制动反应时间的取值范围，确定其置信区间，通过所允许的平均制动反应时间最大值对交通流状态进行预警分级并确定等级概率；然后利用长短时记忆神经网络模型对预警特征参数交通流量q、速度v_s进行预测；最后通过实例验证，将预测数据代入尾撞事故预警模型，得到不同车辆类型比例下预警等级的概率，且概率值远大于50%，验证了尾撞预警模型的适用性，对预警等级较低且概率较高的情况及时进行管控，减少多车连环追尾事故的发生。

关键词

公路交通 / 追尾碰撞 / 长短时记忆神经网络 / 预警模型 / 制动反应时间