城市轨道交通剪切型减振扣件区段钢轨波磨测试与预测

摘要

城市轨道交通运营过程中会出现钢轨波磨，在剪切型减振扣件区段较为严重。为了预测剪切型减振扣件区段钢轨波磨的发展，对某地铁线进行了为期16个月的跟踪测试，并分析了钢轨波磨的1/3倍频程谱、移动波深幅值峰-峰平均值(PPR)及发展规律。测试结果表明，PPR在波磨的发展上具有良好的可重复性，可用于预测钢轨波磨的发展趋势。然而由于波磨形成的机理复杂，基于传统力学机理特征很难得到普适性的预测方法。基于机器学习的理论，提出了一种改进多项式扩展线性回归模型的钢轨磨耗预测方法。结果表明，所提出的预测方法在移动峰-峰值平均值(PPR)预测方面的均方根误差为4.246μm,超限率误差为5.42%。改进的多项式扩展线性回归模型在钢轨波磨预测中具有较高的准确性和预测能力。

关键词

城市轨道交通 / 钢轨波磨 / 剪切型扣件 / 预测