轨道交通车站周边土地开发对客流特征的影响分析

摘要

以长沙市轨道交通为研究对象，基于长沙市轨道交通2023年5月AFC数据、轨道站点出入口600 m范围内兴趣点数据、手机信令数据，探究轨道交通站点客流特征与周边土地开发的关系。从车站集散量和客流均匀性2个维度将车站分为4类，利用K-means聚类算法基于站点周边土地开发特征、工作岗位数、常住人口数将车站分为6种类型。随后利用随机森林回归算法分析土地开发特征对车站客流特征的影响。研究表明，商务住宅、金融保险服务、公司企业、科教文化等4类业态对车站的客流吸引较强，公司企业、金融保险服务、购物服务等3类业态能够对车站的客流持续产生吸引。

关键词

轨道交通 / 客流特征 / 土地开发 / 聚类分析 / 随机森林