应急疏散条件下车辆路径问题的多目标优化

摘要

近年来，国内外灾害性突发事件频发，有必要提前制定科学合理的应急疏散计划，而应急疏散路线是应急预案的重要组成部分。首先，构建了一个在多目标优化框架下的疏散模型，该模型着手在最短时间内完成疏散和最大限度降低疏散过程中的风险；然后，通过线性加权法的方式对2个目标赋予权重，在考虑疏散路网道路通行能力的前提下，将多目标转化为单目标，并通过Lingo进行求解。针对毒气泄漏事件进行了实例模拟，结果显示，综合考虑风险和时间双目标的目标值为165.12,相较于只考虑最小风险降低了99。同传统只考虑单一因素相比，优先选择风险和距离较小的路径是相对较优的策略，可综合提高应急疏散的效率，为日后应急疏散方案的制定与演练提供优化思路。

关键词

应急疏散 / 路径优化 / 多目标模型 / 线性加权法 / Lingo