基于计算机视觉的桥梁位移识别方法研究

doi:10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20250054

石家庄铁道大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 38 ›› Issue (03) : 23 -28. DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20250054

基于计算机视觉的桥梁位移识别方法研究

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摘要

为了解决传统接触式位移传感器在实际桥梁位移检测中存在的安装复杂、测量范围受限等问题，将SURF(Speeded Up Robust Features)特征点检测与KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)特征追踪算法相结合，提出了一种基于计算机视觉的特征光流桥梁位移测量方法。利用消费级相机对实验室斜拉桥模型进行测试，并与传统激光测量方法进行了对比，验证了本文所提方法的有效性。同时，从有无靶标、相机距离、光线强弱3个方面探讨了该算法的鲁棒性，最后将本文所提方法与主流视觉方法进行了对比分析。结果表明，特征光流法能够精确测量桥梁的振动位移，最大误差仅为0.73 mm,为桥梁在复杂环境下的非接触式实时位移监测提供了新的思路。