探索高校网络题库与考试系统的数据分析在教学实践中的应用

摘要

目的 通过分析网络题库与考试系统的相关数据，探索高校利用信息化数据资源辅助、指导教学实践的新思路和方法。方法 对数据库试题类型的分布特征进行描述，采用矩阵分析探索课时设置与不同类型试题的关系，对数据库中相关参数进行逻辑回归分析，对影响学生A1型试题实测难度的影响因素进行了单因素及多因素回归分析。结果 A1型试题数量占比达42.14%，显著高于其他题型（F=30.30,P均<0.001），且与授课学时数高度相关。试题“质量”判定与题源、认知分类、知识点分布、实际难度及实际学习效果间的相关关系均有统计学意义。各章节中，学生的实际学习效果均未出现显著<60%的情况（单因素及多因素Cox回归分析中P均> 0.05）。题源、认知分类及主题词目录级别中，各亚组出现学生实际学习效果<60%的风险均较低。在知识点分类分析中，学生对“超纲题”的实际学习效果反而较好，多因素回归分析显示其P值<0.05。试题预测难度及试题质量判定分析均显示，无论单因素还是多因素分析，HR均>1，且P均<0.001。“需要修改”类试题其单因素回归分析显示HR>1，且P=0.001。结论 本研究通过对题库相关数据进行分析，探索教学效果的影响因素，为高校调整教学实践策略提供参考。

关键词

网络数据系统 / 数据分析 / 教学实践