基于双流自适应特征融合的多模态烟草文档分类

孙首名; 张琦; 王喆; 苏娜; 沈奇

doi:CNKI:SUN:LZNY.0.2025-01-024

绿洲农业科学与工程 ›› 2025, Vol. 10 ›› Issue (01) : 160 -163. DOI: CNKI:SUN:LZNY.0.2025-01-024

基于双流自适应特征融合的多模态烟草文档分类

孙首名, 张琦, 王喆, 苏娜, 沈奇

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摘要

针对烟草文档自动化分类的需求，提出一种基于双流自适应特征融合的多模态烟草文档分类网络，名为DSAFFNet。该网络结合烟草文档的文本模态和图像模态，采用DSAFF(Dual-StreamAdaptiveFeatureFusion)模块对不同模态特征的重要性自适应调整权重，实现灵活而精确的多模态融合。试验结果表明，所提网络在烟草文档数据集上的表现优于以往分类方法。