人工智能背景下OBE模式推动超声医学课程思政改革探索

Exploring the Reform of Curriculum Ideology and Politics in Ultrasound Medicine Courses Driven by OBE Mode in the Context of Artificial Intelligence

摘要

在医学技术飞速发展的背景下，超声科医生队伍日益壮大，临床对超声检查的需求激增，超声行业迎来了前所未有的机遇和挑战。为此，培养具备临床胜任力与人文素养双核驱动的超声医学人才已成为教学改革的迫切任务。课程思政作为中国医学研究生思想政治教育的关键途径，已被纳入教育改革的重要议程。在人工智能（Artificial Intelligence，AI）支持下，教育信息化与成果导向教育（Outcome-based Education， OBE）模式的结合，为超声医学课程迎来思政改革新契机。本文立足超声医学研究生教育特点，通过AI技术赋能、OBE理念重构和思政要素融合的三螺旋推进模式，从多重角度探讨超声医学课程思政革新的途径，以期为相关教学改革提供参考。

Abstract

Under the background of the rapid development of medical technology, the team of ultrasound doctors is growing, and the clinical demand for ultrasound examination is surging, and the ultrasound industry has ushered in unprecedented opportunities and challenges. Therefore, it has become an urgent task of teaching reform to cultivate ultrasound medical talents driven by clinical competence and humanistic quality. As a key way of ideological and political education for medical graduate students in China, curriculum ideology and politics has been included in the important agenda of education reform. With the support of artificial intelligence (AI), the combination of educational informatization and Outcome-oriented education (OBE) model has ushered in a new opportunity for ideological and political reform of ultrasound medical courses. Based on the characteristics of postgraduate education in ultrasound medicine, this paper explores the way of curriculum ideology and politics innovation of ultrasound medicine courses from multiple angles through the three-helix promotion mode of AI technology empowerment, OBE concept reconstruction and integration of ideological and political elements, in order to provide reference for relevant teaching reform.

Graphical abstract

关键词

超声医学 / 课程思政 / 人工智能 / 成果导向教育 / 教学改革

Key words

Ultrasound Medicine / Curriculum ideology and politics / Artificial intelligence / Outcome-based education / Teaching reform

鉴于超声医学的进步和诊疗模式的更新，超声技术在临床诊疗的需求大幅增长，已跃升为临床常规检查的关键手段之一^［1］。在此背景下，构建具备临床胜任力与人文素养双核驱动的超声医学人才培养体系成为教育改革的关键命题。近年来，思政教育融入课程倍受关注，着重推进专业课程与思政元素的融合创新，力求达成“三全育人”的教育宗旨。目前，中国超声医学研究生的思政教育主要采用讲授方式，这种传统方法在系统、全面且深入地提供思政教育内容方面存在明显不足，难以有效应对医疗行业人才供需的多元化挑战。

为应对这一挑战，可考虑在超声医学研究生思政教育体系中融入成果导向教育（Outcome-based Education， OBE）模式。OBE是一种以学生为中心的教育模式，它根据学生的培养目标和所需达到的能力要求，反向设计课程内容、实施过程、评价体系及教学理念^［2］。近年来，人工智能（Artificial Intelligence， AI）在教育领域广泛渗透，加速了信息技术与教育融合创新的蓬勃发展^［3］。在现有的背景之下，运用OBE模式强化高校思想政治的效果与速度，已成为当下“大思政课”改革与创新的有效策略^［4］。哈尔滨医科大学（以下简称我校）在基于人工智能的超声医学OBE模式下实施课程思政，以期为超声医学研究生课程思政教育和相关教学改革提供参考。

1 中国超声医学课程思政现状分析

中国高度重视课程中的思政教育，正大力推进课程思政教育改革，凸显专业课讲师在思政培育的关键角色^［5］。教师将思政元素渗透到课程中，可以以微妙的方式涵养学生的思想意识和行为准则^［6］。超声医学强调理论与实操的相融相通，优秀的超声医生不仅需要牢固的理论基础和出色的技能操作，还应拥有优良的职业操守和有效的沟通能力^［7］。在超声医学教学中融入思政元素，可以全面提升学生的综合素质，培养高素质的医学人才，以适应时代需要，为实现“健康中国”战略做出贡献。回望过去，超声医学课程在政治思想教育方面取得了一些成绩，但仍存在一些不足。

1.1 学生参与度较低

学生的参与度是衡量学生主体地位的重要标志，反映了学生在学习过程中认知、情感、行为和意志等方面的达成水平^［8］。目前，超声医学课程主要采用讲授的教学方法，由于该课程具有较强的实践性，将思政教育融入教材效果有限。学生在课堂上常处于被动接受知识的状态，缺乏主动探究与互动环节，致使他们对课程内容的共鸣和参与度日渐减弱，不利于学生真正领会思政课程所蕴含的职业理念和价值导向。

1.2 思政元素融入方式较为单一，内容过时

在社会主义核心价值观的导向下，思想政治教育依托教师的悉心指导，传递积极向上的思想导向与价值追求，其目的在于全面塑造学生的优良品行、道德风貌、社会担当意识和创新思维的全过程^［9］。在现有的超声医学研究生教学体系中，思政元素的融入方式较为单一，教师往往简单介绍相关素材和案例，未能充分结合超声医学研究生的实际经历，导致思政教育内容显得生硬乏味，缺乏对学生价值观和行为准则的有效引导。尽管部分教师尝试采用案例分析和小组讨论等教学方法来激发学生，但常用的教材和案例未能紧跟社会最新变化与热点问题。

1.3 思政元素与专业课程契合度较低

思政教育需明确有效的着力点，注重与医学专业课程和教学实践紧密结合才能形成广泛的教育合力，实现育人目标^［10］。超声医学这门医学课程的学习既要求扎实的理论基础，也需要出色的实践能力和良好的沟通技巧，当前的超声医学教学主要聚焦于知识传授与临床技能培训，而思政教育的引入相对较少。授课教师常担负着多重职责，难以投入足够的精力进行教育创新和思政教学研究，往往只是简单拼接思政素材和专业知识，导致两者关联性较弱，缺乏系统性。由于受多种因素的干扰，教师在超声医学研究生的思政教育方面显得有些生硬，给教学带来了困扰，难以有效帮助他们深入理解自己在社会中的角色与价值。

2 超声医学课程思政改革的实施策略

推进超声医学课程思政革新的总体思路是：基于当前超声医学课程思政的现状，充分发挥专业课教师的主导作用，将专业课程教学视为核心环节，并利用课堂作为主要渠道。在教学过程中，采用以学生为中心的OBE模式，运用反向设计思维，围绕学习成果来构建课程体系，并结合人工智能创新教学方法和拓展教育资源，推动超声医学课程思政教育持续改革，以实现教学效果的显著改善（见图1）。

2.1 基于项目实践的互动式思政教育

为提高学生的参与度，教师可以将项目学习与互动式教育模式相结合。项目学习是一种以学生为中心的教学方法，为学生提供关键素材和构建学习情景，引导他们以小组协作的方式解决开放式问题^［11］。查阅相关医学教育改革文献可知OBE模式能为课程改革提供方向，项目学习可以为课程改革提供一种具体的教学方法^［12］。近年来，人工智能的发展为OBE模式注入了新的活力，鼓励拓展学习资源和创新教学方法。我校教师通过长期以来的教学实践探索，将项目实践与互动式思政教育整合引入超声医学思政教育，满足超声医学研究生的学习需求，提高他们的综合素质。为进一步推进超声医学课程思政教育改革，可采取以下具体措施。

2.1.1 问题驱动

在课程中，教师指导学生将超声医学与思政教育相结合，首先设计跨学科项目，讨论医疗伦理、患者权利保护、医学与社会责任等具有挑战性和开放性的问题情境。教师再以问题为驱动，引导学生在项目实践中主动探索研究。学生根据实际问题制定研究方案，使用人工智能技术提高项目实施的效率。实施该过程的具体措施包括：①使用AI平台快速获取文献和案例资料，提高学生资料准备效率；②利用ChatGPT等自然语言处理工具辅助学生撰写项目报告；③使用AI可视化工具，如Piktochart、Visme等，帮助学生将复杂数据和理念用图表、动画等形式展示出来。在教学实践中，教师指导学生运用批判性思维发现问题、探讨问题、并寻求解答，学生充分运用人工智能技术，对思政观念在超声医学实际操作中的运用获得更深层次的认识。这些工具也锻炼了学生的信息整合、数据分析和跨学科表达能力，进一步优化了课程的实践性与创新性。这种学习模式不仅成功点燃了学生的学习热情，还大幅提高了他们的参与感。学生自发地进行探索和实践，充分展现了自主学习的能力。

2.1.2 学生为主体

互动式在线学习系统打破了互联网环境下时空、领域和风格的限制，有效促进素质教育和创新教育的发展^［13］。教师可以使用基于人工智能的互动式教学，提供稳定的多人在线平台，如实时视频会议、在线讨论和虚拟课堂，以促进学生和教师之间的交流。教师还可以使用AI评估系统，实时了解学生的项目参与和表达情况等。这有助于引导学生在实践中相互协作、深入反思，帮助他们更好地掌握超声医学知识，促进思政教育地全面理解和应用。

2.1.3 即时反馈机制

教师利用人工智能的整合功能，收集超声医学研究生的学习成果，包括课堂互动、作业提交、项目报告等，再进行实时数据分析。教师通过自然语言处理（Natural Language Processing， NLP）技术衡量学生对项目主题的掌握程度，分析他们的逻辑思维、表达技巧和思考深度，通过AI的赋能使教学评估更加精准。最后，教师还可以根据AI的反馈信息，灵活优化教学策略和思政教育内容，保障课程质量与学生需求的匹配。这种基于人工智能的教学反馈机制体现了围绕学生学习成果的OBE模式反向设计课程体系理念，为超声医学研究生适应未来医疗挑战、成为合格的医疗专业人才奠定了坚实基础。

2.2 多元化教学与实时内容更新结合

为满足学生的多样化需求，解决思政元素融入方式较为单一和超声医学课程内容过时等问题，教师可以采用多元化的教学方法与实时内容更新策略。这与OBE模式所强调的学习个性化相契合，该模式鼓励教师根据学生的兴趣爱好和实际水平制定个性化课程，唤起学生的学习动力，充分发挥他们内在的学习潜能^［14］。人工智能技术的进步为教学模式带来革新，同时也为教师和学生带来了新的发展契机。经我校资深教育专家与黑龙江大学物理科学与技术学院同仁深入探讨后发现，将多元化教学与实时内容更新相结合，显著提升了思政教育的整体体验与课程吸引力。

2.2.1 多样化教学方法

多元化的教学方法旨在切合学生的个性化需求，通过采用不同的教学模式和手段因材施教，帮助学生更好地吸收知识，全面发展。人工智能的发展帮助了多元化教学的实现，在人工智能的支持下，教师指导学生使用优质学习平台，如“腾讯会议”和“学习通”，再通过翻转课堂形式在线上传丰富的思政资料，包括音频讲座、视频案例、文章和相关法律法规。这种线上线下结合的模式增强了课堂与课外学习的互动，促进了超声医学研究生对课程内容地深入探讨。教师可以使用人工智能工具，如DeepSeek，快速收集学生的学习数据，AI技术会根据学生的学习进度和能力水平洞察需求与短板，向学生推送定制化的指导和训练。再依据学生测试反馈学习动态，智能调控教学内容的难易程度和节奏，为学生定制专属学习路径与辅导方案^［15］。此外，教师还可以使用人工智能工具，如ChatGPT，基于自然语言处理技术的对话机器人模型能通过文字对话与学生交流，打破时间和空间的限制，为学生提供即时学习支持，帮助他们更好地掌握与患者沟通的人文关怀技能^［16］。为了让学生亲身体会职业责任，教师还可以在超声医学课堂中合理安排学生进行小组合作和角色扮演，帮助他们在模拟的医疗情境中讨论道德困境，增强对职业道德的情感认同。该模式丰富了将思政元素融入超声医学课程的方式，反映学生个性化学习的重要性，助力培养学生的人文关怀和社会责任，提高专业技能。

2.2.2 实时内容更新

随着社会的发展和科技的进步，知识地不断更新，超声医学思政教育迫切需要及时反映这些变化。教师可以借助人工智能数据分析和实时更新功能，自动识别和整合最新的超声医学研究成果和社会动态，然后根据思政教学内容进行调整。这一过程的具体措施包括：①利用AI技术自动扫描相关医学文献、政策法规和伦理案例，帮助教师快速整合最新信息；②使用NLP技术分析学术文章、新闻和患者案例，帮助教师调整教学内容；③对医学技术革新和社会热点实时监测，将这些信息纳入思政教育，提高教师课程准备的及时性和相关性。这些举措成功解决了教师备课中思政内容陈旧的问题，给教师备课带来了便利，使课程内容更加贴近实际，为超声医学研究生提供更具针对性和及时性的学习体验，推动教学质量的整体提升。

2.3 系统化教学设计与实践导向结合

为解决思政元素融入专业课程不足的问题，教师可采用系统化教学设计和实践导向相结合。超声医学教学设计应根据课程特点融入思政教育，运用实践导向方法，强调理论与实际应用的结合，以提高学生的实践技能和解决问题的能力，再通过反馈改进教学方案提高学习成效^［17-18］。当前，人工智能的发展促进了教育信息化和OBE模式的结合，加强了超声医学专业知识与思政元素的整合，实现了学生的综合素质和实践能力的提升。我校超声医学领域教职人员在长期教育实践中归纳出为实施系统化的超声医学课程思政教学，教师应预先规划主题式学习单元于课前，在课中巧妙渗透思政教育元素，同时激励学生以课后实践为指引开展学习。

2.3.1 课前主题式学习单元设计

教师在授课前首先明确章节教学目标，以学生为中心设计主题式思政学习单元，并利用人工智能工具辅助准备教学内容^［19］。在专业知识方面，保障学生掌握超声医学的基础伦理与技术操作；在思政教育方面，通过课程传递医学伦理、社会责任、患者权益等内容，如患者权益与医疗责任、医学伦理与社会责任、超声医学与法律等。以“患者权益与医疗责任”单元为例，教师可以利用人工智能平台查找最新且相关性高的思政案例，并通过AI驱动的可视化工具，将超声医学中的思政内容转化为动画、科普短剧等多种形式。教师在备课完成后，借助人工智能对课程方案进行评估，优化教学内容，从而提升教学质量。这样的设计不仅彰显了课程的系统性和吸引力，同时也帮助学生在理论学习的基础上，更深入地理解医疗责任与法律的实际应用，对于全面掌握相关知识极为有益。

2.3.2 课中融入思政教育内容

在课堂教学中，教师将主题式思政学习单元与当堂课专业知识点紧密结合，通过人工智能在线学习平台引导学生主动探索超声医学领域最新资料和案例，如医疗伦理、患者权益等。学生在教师的指导下深入分析案例中涉及的知情权与隐私权，讨论医疗责任及法律法规，实现“以课程承载思政”的同时，又有效避免了思政内容的碎片化，确保学生持续获取前沿信息。教师还可以将人工智能与虚拟现实（Virtual Reality， VR）技术相结合应用到课程教学中，VR可以营造出一个逼真的临床超声检查环境，让学生在安全、可控的虚拟环境中练习超声操作、疾病诊断和医患沟通等实践培训，身临其境地体验超声医生的工作流程，提升他们的实操能力并优化医患沟通技巧，同时推动医疗行业实现更大程度的数字化转型。

2.3.3 课后实践导向教学

以实践为导向的教学策略也很重要。在人工智能的背景下，OBE模式可以轻松实现理论与实践的整合。教师在课后鼓励超声医学研究生参与社会服务和医疗志愿活动的同时，利用人工智能技术提高实践教学的效率。这一过程的具体措施包括：①利用AI推荐与专业和思政主题相关的实践项目，如社区超声筛查、健康宣教等，帮助学生选择适合的实践活动；②与AI问答系统（如ChatGPT）相结合，引导学生反思社会实践，提升批判性思维能力；③以AI技术为基础，自动记录学生的实践成果，生成动态成长档案。通过此课程，学生不仅能够精进专业知识和操作能力，更能涵养医者仁心。他们将在技术精湛与人文关怀间取得平衡，成为医疗事业的中流砥柱。这无疑体现了医学教育的全面发展，实现医学教育与社会实践地深度融合。

3 超声医学课程思政教学效果反馈

评估课程思政教学的有效性是衡量其建设成效和发现问题的重要工具，了解影响实施过程的关键因素，这种评价不仅可以为持续改进提供依据，还能为教师系统构建课程思政教学效果评估体系打下坚实基础^［20］。在超声医学课堂中，采用问卷星进行匿名调查，以评估课程思政的提升效果。问卷的内容涵盖多个方面，包括在人工智能背景下，OBE模式融入超声医学课程思政教学对增强超声医学研究生的参与度、互动性，以及职业认同感的影响等多个方面。

本研究面向哈尔滨医学科大学附属第二医院2022级~2024级超声医学专业的研究生，共发放了89份调查问卷，并成功回收所有问卷（见表1）。在人工智能背景下，将OBE模式纳入超声医学课程的思政教育中，旨在优化教学内容并结合专业案例，实现个性化学习。此种方法有效提高了超声医学研究生的参与度与互动性，深化其对思政元素的理解，显著增强了社会责任感和职业认同感。

4 结语

在超声医学教育领域，思政课程备受瞩目，旨在培育具备专业素养的医学英才，紧跟超声医学迅猛发展的步伐，推动该领域不断前行与革新。近年来，教育者在人工智能背景下有效促进了教学方法的创新，将教育信息化与OBE模式相结合，帮助医学研究生系统而全面地掌握思政知识，改善学习主动性。本文通过AI技术赋能、OBE理念重构和思政要素融合的三螺旋推进模式，从课程教学和人才培养等多个视角探讨了超声医学课程思政改革的新策略，并发现该策略能够深化学生对思政内涵的认知，并显著提高参与度和互动性，培养了超声医学研究生的社会责任心和专业素养。

伴随人工智能的不断进步，医学思政教育将迎来信息化与数字化的新机遇，有利于超声医学课程思政革新的发展，为培育高素质医学人才奠定坚实基础，持续赋能医学事业发展。数字化手段赋能学习，学生能够高效获取所需知识，融合互动式学习，学习过程更加生动有趣，学生的参与度也会更高。这些创新模式为中国医疗卫生领域带来新的发展动能，推进了医学教育与实践的结合，为构筑幸福中国添砖加瓦。

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基金资助

黑龙江省教育科学“十四五”规划重点课题(GJB1423212)