医教协同导向下中医专业学位硕士岗位胜任力课程体系建设研讨

Discussion on the Construction of Post Competence Curriculum System for Master of Chinese Medicine with Professional Degree under the Guidance of Medical Education Collaboration

摘要

目的 在医教协同背景下，构建以岗位胜任力为核心、促进中医专业学位硕士（中医专硕）课程体系与医疗“四链”（人才链、创新链、产业链、教育链）深度耦合的“三阶重构”模型，提升人才培养与行业需求的匹配度。 方法 采用政策循证法（分析2018年 — 2024年国家及部委36份政策文本）与案例比较法（对照5地8所高校培养方案），诊断现存问题；基于系统论与协同理论，设计“经典强化-AI赋能-技能拓展”三阶重构路径，阐明耦合机制。 结果 政策与案例分析显示：经典课程学时占比仅12.3%（<15%），人工智能（Artificial Intelligence， AI）与适宜技术课程缺位率分别达87.5%和75.0%。模型通过“训诂-临床-悟道”三维经典教学法、AI应用型课程包、适宜技术OSCE考核模块，形成“需求识别-课程重构-协同实施-反馈优化”闭环，精准对接四链需求。 结论 三阶模型系统破解“经典弱化、技术脱节、技能单一”困局，构建了可持续优化的医教协同机制，为《中医药振兴发展重大工程实施方案（2025）》提供可推广的课程改革范式。

Abstract

Objective Under the background of medical education collaboration, this study aims to construct a “three-stage restructuring” model centered on post competency. The model promotes deep coupling between the curriculum system of Master of Chinese Medicine with professional degree and the medical “four-chains” (talent chain, innovation chain, industry chain, education chain), enhancing the alignment of talent cultivation with industry needs. Methods Policy evidence-based method (analyzing 36 national and ministerial policy texts from 2018 to 2024) and case comparison method (comparing training programs from 8 universities across 5 regions) were used to diagnose the existing problems. Based on systems theory and synergy theory, a three-stage restructuring path of “classic enhancement, AI empowerment, and skill expansion” was designed, and the coupling mechanism was elucidated. Results Policy and case analyses revealed that classical courses accounted for only 12.3% of total hours (<15%), while absence rates for AI and appropriate technology courses reached 87.5% and 75.0%, respectively. The model established a closed loop of “demand identification, curriculum restructuring and collaborative implementation, and feedback optimization” through a three-dimensional classical teaching method of “exegesis, clinical practice, and enlightenment”, an AI application-oriented course package, and an OSCE assessment module for appropriate techniques, achieving precise alignment with four-chains demands. Conclusion The three-stage model systematically resolves the dilemmas of “weakened classical knowledge, technological disconnection, and singular skills”. It constructs a sustainable medical-educational collaborative optimization mechanism, providing a replicable curriculum reform paradigm for the Major Project Implementation Plan for Revitalization and Development of Traditional Chinese Medicine (2025).

关键词

医教协同 / 中医专硕 / 四链耦合 / 岗位胜任力 / 三阶重构 / 中医药教育

Key words

Medical educational collaboration / Master of Chinese Medicine with professional degree / Four-chain coupling / Post competency / Three-stage restructuring / Traditional Chinese Medicine education

新时代健康中国规划与中医药振兴发展对高层次应用型中医人才提出新要求。中医专硕作为院校教育与临床执业的衔接点，其培养质量直接影响中医药服务水平。深化医教协同，推动医学教育链与医疗人才链、创新链、产业链（简称“四链”）的精准对接，是提升医学教育效能的核心命题^［1］。教育链指医学教育体系，包括院校教育、毕业后教育和继续教育，是人才培养的基础环节^［2］；人才链是指医疗行业所需的专业人才体系^［3］；创新链指医学研究与技术创新体系^［4］；产业链指医疗服务及相关产业的发展体系^［5］。通过优化教育链，可以为人才链输送合格的专业人才，为创新链提供创新动力，为产业链提供技术支持，从而实现四链的协同发展。《中医药振兴发展重大工程实施方案（2025）》^［6］明确提出，“提高中医经典能力等级考试结果运用”“推动人工智能与中医药融合创新”“提升基层中医药服务能力”。然而，现实状况与政策要求存在显著差距。2023年9月，国家中医药管理局等部委联合印发的《中医医师规范化培训实施办法》及相关标准，亦明确将“强化中医经典教学”“促进中医药与人工智能等新技术融合”“加强中医适宜技术培训”作为核心改革导向。这从政策层面印证了当前培养体系中，教育链与人才链（所需核心中医能力）、创新链（技术融合与应用）、产业链（终端服务需求）之间仍存在脱节现象，成为制约培养质量的关键瓶颈。究其根源，在于课程体系缺乏动态响应机制与医教协同深度不足^［7］。基于此，本文提出“基于岗位胜任力的三阶重构”模型，通过“经典强化（对接人才链）—AI赋能（对接创新链）—技能拓展（对接产业链）”的分层改革路径，构建课程与四链的耦合机制，为中医专硕教育改革提供系统解决方案。

1 研究方法

1.1 政策循证法

数据来源：国务院、教育部、国家中医药管理局官网及北大法宝数据库。

纳入标准：①明确提及“中医专硕”或“中医药教育”；②国家级/部委级文件；③2018年 — 2024年发布。

分析流程：经严格筛选，最终纳入36份政策文件，由2名研究者独立提取“政策要求、课程指标”对应条目（Cohen’s κ=0.84），建立“政策-问题-对策”三维框架。

1.2 案例比较法

样本选择：覆盖北京、上海、广州、成都、西安5地（代表区域医疗需求差异），选取8所中医药院校（含“双一流”与省属院校）。

分析流程：基于“四链”耦合框架，提取2023版培养方案中12项核心指标（见表1），涵盖经典传承（学时、占比、教学形式、考核对接）；技术融合人工智能（Artificial Intelligence， AI）课程开设、学分、实践环节）；技能实践（适宜技术课程、实践学时、考核形式）和医教协同（基地参与度、双师教学比例）。

分析方法：通过Excel 2021对8校数据进行描述性统计（均值、频数、达标率）。

2 结果

2.1 政策循证法

通过高频词分析2018年 — 2024年国家及部委36份政策文本，提取核心政策要求（见表2），发现政策中对中医专硕培养的明确要求与实际课程设置存在显著差距。具体表现为经典课程学时占比仅为12.3%，低于政策要求的15.0%。政策发布时间轴映射趋势变化显示，2023年后对AI与基层服务的要求显著强化，但现有课程体系中AI课程的缺位率高达87.5%。

2.2 案例比较法

通过对5地8所高校培养方案的分析，发现经典课程学时占比最高为14.5%，最低为9.8%，平均为12.3%，低于政策要求的15%；AI课程的缺位率为87.5%，适宜技术课程的缺位率为75%；有37.5%的高校落实了医教协同机制，但仍有62.5%的高校在医教协同方面存在不足。

3 中医专硕课程体系与“四链”脱节问题诊断

当前中医专硕课程设置虽不断优化，但仍存在与“四链”对接不精准的问题，制约了人才培养质量与岗位适应性。

3.1 与人才链（核心能力）脱节：经典传承根基不牢

中医经典著作是中医理论体系与临床思维的根基，也是中医人才核心竞争力的体现。然而，大部分院校中医专硕课程体系中经典课程（如“内经”“伤寒论”“金匮要略”“温病学”）学时不足、地位弱化，或教学内容偏重理论讲授，与临床实践结合不够紧密^［8］。这与国家中医药经典能力等级考试所强调的经典理解与应用能力要求存在差距，导致毕业生经典理论功底不够扎实，运用经典理论指导临床实践的能力不足，难以满足高水平中医医疗服务对人才核心能力的要求。这不仅削弱了中医人才链中至关重要的“中医特质”和核心竞争力，直接影响中医临床诊疗水平的提升，也对中医学术思想的系统传承与创新发展构成了潜在威胁。

3.2 与创新链（技术发展）脱节：前沿融合意识薄弱

人工智能、大数据等前沿技术正深刻重塑医学研究范式与医疗服务形态，智慧医疗及智慧中医药已成为不可逆的发展趋势^［9］。然而，审视当前多数的中医专硕培养方案，系统性人工智能相关课程的普遍缺位，导致研究生对AI在中医核心领域——如辅助诊断、舌脉象智能分析、古籍文献深度挖掘、个性化健康管理的具体应用场景与价值认知严重不足，进而普遍缺乏利用现代科技赋能中医药传承创新的意识与关键能力。这种人才培养内容与技术创新浪潮的显著脱节，直接造成两大严重后果：其一，使中医高层次人才培养进程滞后于技术发展潮流，难以满足创新链对“懂中医、通技术”复合型人才的需求，极大限制了中医在现代科技创新生态中的主动参与度和实质性贡献度；其二，毕业生面对日益智慧化的未来医疗环境时，其知识结构和技能储备将面临严峻的适应性挑战，难以有效利用新技术提升诊疗效率与服务质量。

3.3 与产业链（服务需求）脱节：实践技能广度不足

中医适宜技术（如针灸、推拿、拔罐、刮痧、穴位贴敷等）以其“简、便、验、廉”的显著优势，在基层及社区医疗服务、疾病预防（治未病）、康复保健等领域拥有巨大的应用潜力和现实需求^［10］。然而，当前多数的中医专硕课程体系设计，往往过度聚焦于特定专科领域的深度挖掘，普遍忽视了对跨专科、具有广谱适用性的中医适宜技术进行系统性教学。其直接后果是，学生所能熟练掌握的实用技术种类相当有限，技能结构单一。这种培养导向与能力的显著偏差，导致毕业生面临双重困境：一方面，其服务基层医疗卫生机构的能力受到严重制约，难以满足分级诊疗体系下基层对“能防会治”复合型中医技术人才的渴求；另一方面，其适应多元化健康服务产业（如社会办医、健康管理机构、居家养老）就业市场的能力也明显不足。最终，这种人才供给与终端需求的错配，不仅难以有效响应医疗服务市场（产业链终端）对实用型中医技术的实际需求，更从整体上制约了中医药服务的可及性及其在更广泛人群中的覆盖与推广。

3.4 医教协同不足加剧脱节

上述问题的根源之一在于院校教育与临床医疗体系（规培基地、用人单位）的协同不够深入^［11］。课程设置、教学内容更新往往滞后于临床实际需求和产业发展动态，缺乏有效地反馈与联动机制。规培基地在课程设计和教学实施中的参与度有待提高。

4 “基于岗位胜任力的三阶重构”模型与耦合机制

针对上述问题，本研究提出“基于岗位胜任力的三阶重构”理论模型，旨在通过课程体系的系统性改革，构建中医专硕教育链主动适应并引领医疗人才链、创新链、产业链需求的动态耦合机制。该机制的核心在于“医教协同”和“岗位胜任力导向”。

4.1 重构理念：医教协同与岗位胜任力导向

医教协同^［12］强调院校（大学）与行业（规培基地、附属医院、合作医院、潜在用人单位）的深度合作。共同参与人才需求调研、培养方案制定、课程开发（特别是实践类课程）、教学实施（双师型教学）、考核评价、质量反馈全过程，确保教育供给与行业需求同频共振。岗位胜任力导向^［13］以中医专硕未来执业岗位（中医医师、专科医师）所需的核心能力为培养目标。深入分析岗位所需的专业知识、临床技能（含适宜技术）、经典应用能力、科研素养（含技术应用）、沟通协作、职业精神等要素^［14］，将其细化为具体的课程目标与学习成果，反向设计课程体系与教学内容。

4.2 核心策略：“三阶重构”

本研究创新性地提出“三阶重构”路径，分层级、有重点地解决“四链”脱节问题：

4.2.1 阶一：基础强化

夯实中医经典传承（精准对接人才链核心能力与传承链）。目标为显著提升研究生中医经典理论水平和临床应用能力，筑牢中医人才核心竞争力，直接对接中医经典能力等级考试要求与国家中医药传承创新对人才根基的要求。

主要举措有：①增设与强化经典必修课。在专业基础课模块，将“黄帝内经” “伤寒论” “金匮要略” “温病学”等经典课程列为必选核心课程，第一学期线下集中授课，第二学期线上巩固，确保系统、深入学习；②创新教学模式。摒弃纯理论灌输，推行“训诂-临床-悟道”三维教学法。邀请临床名师结合真实病案深入解读经典条文；组织经典查房、经典病例讨论；利用情景模拟、PBL等方式训练学生运用经典思维解决临床问题的能力；③对接等级考试。课程内容、考核方式紧密对接国家中医药经典能力等级考试大纲。设立阶段性模拟测试，强化备考训练，将等级考试成绩纳入学业评价重要参考。

耦合点：通过强化经典，直接提升人才链中最核心、最具中医特质的“经典传承与应用能力”，满足高水平中医医疗服务对人才根基的要求，实现教育链对人才链核心能力的精准供给。

4.2.2 阶二：前沿融合

嵌入人工智能赋能（精准对接创新链）。目标为培养学生掌握人工智能在中医药领域应用的基础知识、核心技能与前沿视野，提升其运用现代科技解决中医药问题的跨学科素养，适应智慧医疗发展趋势。

主要举措有：①新增人工智能类必选课。在硕士研究生素质拓展课模块，新增“人工智能与智慧中医药”和“智慧医学概论”两门必选课程；②课程内容聚焦应用。“人工智能与智慧中医药”重点讲授AI在中医四诊客观化（舌诊、脉诊、面诊图像识别）、证候模型构建、中药新药研发、古籍文献智能挖掘与知识发现、个性化健康管理等方面的原理、技术与应用案例。“智慧医学概论”侧重AI在现代医学影像识别、辅助诊断、医院管理、远程医疗等领域的应用及其伦理问题，拓宽视野；③实践导向教学。引入基于问题的学习（PBL）、工作坊等形式。利用开源工具或模拟平台，引导学生动手实践简单的AI模型应用（如使用机器学习库进行证型预测分析、体验中医智能辅助诊疗系统）；④校企合作。邀请智慧医疗企业、研究机构专家举办讲座，分享前沿动态与实际应用。

耦合点：将代表创新链前沿方向的人工智能技术融入课程，培养学生利用科技创新赋能中医药发展的能力，使教育链成为创新链的孵化器和推动力，毕业生成为连接创新链与产业链（医疗服务）的桥梁。

4.2.3 阶三：技能拓展

普及中医适宜技术（精准对接产业链需求）。目标是使中医专硕研究生在精通本专业的同时，系统掌握至少1~2项普适性强、应用广泛的中医适宜技术，显著增强其临床实践能力、服务基层能力和就业竞争力。

主要举措有：①新增“中医适宜技术”必选课。在所有中医专硕研究生的专业选修课模块，新增“中医适宜技术”课程并设置为必选课；②医教协同开发与授课。与规培基地（附属医院、教学医院）深度合作，共同开发课程内容与标准。课程内容涵盖常用且安全有效的技术，如毫针针刺基本技法、艾灸（温和灸、隔物灸）、推拿（常用成人手法与穴位）、拔罐、刮痧、耳穴压豆、穴位贴敷（常见病应用）等。理论教学在校内完成，实践操作教学与考核主要在规培基地进行，由临床经验丰富的医师担任实操教师；③强化实践与考核。保证充足的实践学时，强调规范化操作与适应证把握。考核以实操能力为主，确保学生真正掌握技术并能安全应用；④对接基层需求。课程内容设计充分考虑基层常见病、多发病和预防保健需求，培养学生运用适宜技术服务社区和基层的能力。

耦合点：针对产业链终端（特别是基层和社区医疗服务、健康产业）对实用型中医技术人才的迫切需求，通过系统培训普及适宜技术，直接提升毕业生满足市场需求、服务基层的能力，缩短岗位适应期，实现教育链对产业链人才需求的精准响应。

4.3 动态耦合机制运行流程

“三阶重构”并非孤立进行，而是在医教协同框架下，以岗位胜任力为共同目标，形成有机整体。

①需求驱动：人才链（核心能力要求）、创新链（技术发展趋势）、产业链（服务市场需求）的需求变化，通过医教协同平台及时反馈至教育链（大学教育）。②教育响应：院校依据反馈，通过“三阶重构”策略动态调整课程体系与教学内容。阶一响应人才链核心能力需求；阶二响应创新链技术发展需求；阶三响应产业链服务应用需求。③协同实施：院校与基地共同参与重构过程（尤其是阶二、阶三），共享资源（师资、案例、平台），联合教学与评价。④胜任力输出：重构后的教育链培养出具备扎实经典功底（胜任力基础）、掌握前沿技术工具（胜任力拓展）、拥有实用技术技能（胜任力应用）的高素质毕业生。⑤链间反馈与强化：毕业生进入人才链、创新链、产业链后，其表现反馈回教育链和协同平台，形成闭环，持续优化重构策略。同时，掌握AI技术和适宜技术的毕业生也能在岗位上推动创新链发展和产业链服务升级。这一机制的核心在于医教协同平台的信息畅通与行动协同，以及“三阶重构”对“四链”关键需求的精准识别与有效供给。

5 讨论

本研究提出的“基于岗位胜任力的三阶重构”策略及其构建的耦合机制，是对新时代中医专硕教育改革的一次系统性探索，呼应了国家推动“四链”融合和医教协同的政策导向。

5.1 “三阶重构”的价值与创新性

系统性解决方案：区别于零散的课程调整，“三阶重构”从夯实根基、面向未来再到服务当下三个维度，系统性解决中医专硕培养中与“四链”脱节的关键问题，层次清晰，目标明确。

精准对接“四链”，每一“阶”都精准锚定一个核心链条的需求：阶一对接人才链/传承链（核心中医能力），阶二对接创新链（技术融合），阶三对接产业链（服务需求）。这种定向强化使得耦合更具针对性。

岗位胜任力贯穿始终：三阶重构的共同目标指向提升研究生全面的岗位胜任力，确保了改革方向的统一性和人才培养目标的实现。

强化医教协同落地：特别是在阶三（技能拓展）和阶二（部分实践）中，深度依赖并有效实践了医教协同模式，将行业资源转化为教学优势，使培养更贴近实际。

5.2 耦合机制成功的关键因素

需求精准识别：机制运行的前提是准确捕捉人才链、创新链、产业链的动态需求。这需要建立常态化的需求调研机制和高效的医教协同信息沟通平台（如定期的专业建设委员会会议、“院校-基地”人才供需对接会）。

院校主动变革：院校作为教育链的主体，需具备强烈的改革意识和执行力，敢于打破传统课程框架，优化资源配置（师资、学时），积极引入外部（行业、企业）资源。

行业深度参与：规培基地、用人单位不仅是需求方，更是重要的供给侧（提供实践平台、临床师资、真实案例）。其深度参与课程设计、教学实施与评价，是耦合机制有效运行的核心保障。共同制定课程标准、互聘师资、共建实践基地是有效途径。

动态反馈与优化：耦合机制是动态的。需建立有效的毕业生质量跟踪反馈机制和课程评价持续改进机制（如年度培养方案修订），根据实践验证结果和新的需求变化，不断调整优化“三阶”的具体内容和实施方式。

5.3 面临的挑战与对策

师资队伍建设是实现“三阶重构”模型的关键挑战之一。经典课程的深度教学、AI课程的开设以及适宜技术的规范化教学，对现有师资队伍提出了更高的要求。针对这一挑战，一是加强师资培训，制定系统化的师资培训计划，包括经典临床师资培训、教师AI素养提升计划，以及适宜技术规范化教学培训。定期组织教师参加国家级或省级中医经典教学培训，邀请AI领域专家开展短期培训课程，组织适宜技术教学研讨会等。二是引进交叉学科人才，创办智能医学院，大力引进医学信息学、人工智能等交叉学科人才，充实师资队伍。三是深化“双师型”教师队伍建设，聘请更多临床专家承担教学任务，特别是适宜技术课程的实践教学，还可与规培基地合作，选派优秀临床医师担任兼职教师。

课程容量与学业压力：增加课程门类和学时可能加重学生负担，影响学习效果和教学质量。针对这一挑战，一是优化课程结构，对现有课程进行全面评估，整合内容，淘汰或精简陈旧、重复课程，将部分经典课程内容整合为模块化课程，减少不必要的重复教学。二是创新教学方法，广泛采用线上线下混合式教学、翻转课堂等创新教学方法，提高教学效率。利用在线学习平台提供经典课程和AI课程的预习材料，课堂上重点进行案例分析和实践操作。三是引入学生反馈机制，定期收集学生对课程容量和学业压力的反馈，及时调整课程设置和教学进度。每学期末开展学生满意度调查，根据反馈结果优化下学期的课程安排。

AI课程深度与适用性：在有限的学时内，如何让医学生有效掌握AI应用而非编程细节是一个重要挑战。针对这一挑战，一是明确课程定位，将AI课程定位为“应用导向”而非“开发导向”，聚焦于AI在中医药领域的实际应用场景和价值。例如，课程内容重点讲解AI在中医四诊客观化、证候模型构建等方面的应用案例。二是聚焦案例教学，采用案例教学法，通过实际案例引导学生理解和应用AI技术。例如，选择典型的中医AI辅助诊断案例进行详细讲解，帮助学生掌握AI技术的应用方法等。三是利用优质在线资源，推荐优质的AI在线课程和学习资源，作为课堂教学的补充，供学生自主学习。

保障适宜技术的课程质量：确保不同基地教学同质化、操作规范化是一个重要挑战。通过制定统一的教学大纲、操作规范和考核标准；加强授课教师（临床医师）的集中培训；建立教学督导机制；利用标准化病人或模拟教学辅助考核应对这一挑战。

建立长效评价机制：需要更长时间追踪毕业生发展（如3年~5年后职业发展、创新能力体现、对基层服务贡献）来全面评价耦合机制的长期效果。建立校友跟踪数据库；与用人单位建立长期反馈合作关系；探索将毕业生长期发展指标纳入教育质量评价体系。

5.4 推广价值与启示

本研究的实践虽在特定院校和专业试点，但其理念、策略和构建的耦合机制具有推广价值。

理念可推广：“以岗位胜任力为导向，通过医教协同深化课程改革，精准对接‘四链’需求”的理念，适用于各类医学专业学位研究生教育改革。

策略可借鉴：“分层级、抓重点”的“三阶重构”思路（强化核心、融合前沿、拓展技能），为医学教育课程体系改革提供了可操作的框架。各院校可根据自身专业特点和区域需求，调整“三阶”的具体内涵（如西医专硕可能强化循证医学、精准医疗等）。

机制可复制：构建基于医教协同平台的需求反馈、教育响应、协同实施及质量输出的动态耦合机制，是保障医学教育与行业发展同步的关键，值得推广。

6 结语

在医教协同背景下，以提升岗位胜任力为核心目标，基于政策循证与案例比较实施三阶重构模型，破解了中医专硕教育“经典传承弱化、前沿技术脱节、服务技能单一”三重困局，为中医药教育链与医疗人才链、创新链、产业链（“四链”）深度耦合提供了实践导向的改革路径。

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基金资助

2024年全国中医药研究生教育研究项目(YJS-YB-2024-69)

2024年全国医药学研究生在线课程建设与教学研究项目(YXC2024-02-05)

中国中医科学院科技创新工程(CI2023C059LH)

陕西中医药大学2023年校级研究生质量提升工程专项项目(KCJC202302)