医学人文英语AI数智课程建设与混合式教学探索

On Construction of the AI-Driven Digital-Intelligent Course for Health Humanities English and its Blended Teaching

摘要

在人工智能（Artificial Intelligence， AI）与医学教育深度融合的背景下，医学人文英语AI数智课程针对医学院校外语教学特色不明显、人文教育渗透不足、新技术应用滞后等问题，探索构建“医学+人文+英语+ AI”四元课程体系，实现“外语技能+医学知识+人文素养”三维教学目标。课程依托知识图谱平台设计九个医学人文英语教学主题，采取线上模块化自主学习、线下沉浸式研讨的混合式教学模式，利用AI技术构建个性化学习路径，实现多元化智能评价。该课程将医学人文与外语教育深度交融，形成智能化混合式外语教学闭环，有利于培养兼具医学外语能力、医学人文素养、创新思维能力的复合型医学人才，为医学院校外语课程数智化教学改革提供实践范式。

Abstract

Against the background of the deep integration of artificial intelligence (AI) and medical education, the AI-driven digital-intelligent course of Health Humanities English is an attempt to address such issues as weak characteristics of foreign language courses in medical colleges, insufficient integration of humanistic education, and lagging application of new technology. The course explores to establish a four-element curriculum of “health + humanities + English + AI” in order to attain three-dimensional teaching objectives of “foreign language skills + medical knowledge + humanistic literacy”. On the platform of knowledge graphs, this course has designed nine teaching themes on Health Humanities English and adopts a blended teaching mode that combines online modular self-directed learning and offline immersive seminars. By means of AI technology, the course builds personalized learning paths and realizes diversified intelligent assessment. When deeply integrating medical humanities with foreign language education, Health Humanities English forms a closed loop for intelligent blended foreign language learning, and contributes to cultivate interdisciplinary medical talents with medical foreign language proficiency, humanistic health literacy, and innovative thinking, thus providing a practical paradigm for the teaching reform of foreign language digital-intelligent courses in medical colleges.

关键词

医学人文英语 / 人工智能 / 数智课程 / 混合式教学

Key words

Health Humanities English / Artificial intelligence / Digital-intelligent course / Blended teaching

人工智能（Artificial Intelligence， AI）技术正驱动医学教育步入数智化转型新阶段，将AI技术融入教育教学全过程，可以推进教育理念、体系、模式、内容、方法和治理的变革，更好地构建未来教育新生态^［1］。AI数智化课程体现了人工智能和教育深度融合的新常态，有助于实现高质量数字化教育，正成为中国医学高校课程建设、课程改革新形态，而生成式人工智能也将从注重临床医学教育发展到兼顾医学人文教育和课程思政^［2］。“医学人文英语”（Health Humanities English）AI数智课程应运而生，该课程以智能化知识图谱为依托，重构大学英语课程体系与教学设计；以人工智能为支撑，运用AI技术赋能医学外语混合式教学过程。课程将医学人文、健康人文教育元素渗入大学英语课程教学内容，引导医学生理解医学、健康、生命、人文之间相互融合的错综关系，提升医学生综合外语能力和医学人文涵养^［3］，旨在培养具有医学外语学术交流能力、医学人文精神、医学创新思维能力、全球医学视野为一体的，能够适应当代社会和新时代发展的优秀医药卫生人才。

1 医学人文英语AI数智课程建设背景

1.1 人工智能医学教育的日益普及

当前，人工智能与教育的深度融合正在引发一场范式的转变^［4］，这种方向性的改变涉及人工智能应用策略、课程设计与开发、教学组织、教学评估等众多方面。人工智能让教学场景更加丰富多元、动态直观，教学内容不再是抽象的“他者”，而是通过虚拟现实（Virtual Reality，VR）、混合现实（Mixed Reality， MR）、增强现实（Augmented Reality，AR）、元宇宙（Metaverse）等可感知的“现实”。医学院校纷纷将人工智能这一战略性变革技术融入医学课程教学体系中，并已取得显著成效。例如，人工智能正推动医学教育教学范式转型，教师角色从知识权威者向学习协作者转型，学生也从被动接受者转变为知识建构的主体^［5］；人工智能给医学生带来个性化学习体验，促进主动学习；AI助教等角色有效减轻了教师简单重复性的工作负担；借助智能化的数据收集手段，人工智能帮助教师洞察学生的在线学习状态，精准把握学生的兴趣点，从而整体提升医学课程教学质量。

1.2 医学院校外语课程痛点分析

现阶段，中国独立建制医学高校外语类课程普遍面临以下痛点难题：①外语学科在医学高校学科体系中处于相对弱势地位，外语学科优势没有得到应有体现，建设和发展外语学科、外语课程的顶层设计不足，外语类课程教学特色不够明显^［6］；②医学院校的大学英语教学仍然存在教学理念落伍、教学内容单薄、人文教育分量不足、传统教学模式落后等突出问题^［7］，外语教育教学手段还没有全面拥抱AI教育技术；③在新医科、新文科交叉发展的时代背景下，医学院校的医学人文教育还没有与语言文学类课程，特别是外语类课程形成良性互动并在教学过程中进行有效渗透^［8］。

1.3 新医科下的医学人文英语课程价值

新医科积极探索“医学+”多学科交叉融合的教育新理念、新模式，特别强调医学和人文的学科交叉，主张将专业教育和人文教育相结合，着力培养卓越的“人文型、创新型、复合型、国际型”的新型医学人才^［3］。新文科、新医科建设背景下的高等外语教育需要主动求变，加强与新医科的交叉融合，助力培养拔尖创新医学人才^［9-10］。在此背景下，医学院校的外语类课程必须紧随新医科教育理念，顺应“新外语”从语言研究（studies）向语言服务（services）转移的趋势^［11］，实现大学英语教学服务转向；主动加强文医学科融合，在教学中交叉融入医学人文等教育内容。医科高校的大学英语课程同样兼具“工具性和人文性双重性质”^［12］，大学英语与医学人文相互交叉、融合既是大学英语自身发展的需求，也是医学高校人文教育的需要^［13］。在人工智能时代，外语教育的根本属性仍然是人文主义教育^［14］。

“医学人文英语”课程凸显“新外语”领域新、内容新、手段新、模式新的学科内涵特征^［15］，较好地回应了医文交叉的新学科号召，教学内容广泛涉及医学人文理念、医学学术英语等跨学科知识，具备鲜明的医学院校外语课程特色，在赋予医学生专业性、学术性、人文性等特质的同时，帮助医学生娴熟运用医学外语获取医学专业知识、掌握最新国际医学动态、参与国际医学科研交流，以更好地适应未来医学工作以及自身医学职业发展的需要。

2 医学人文英语AI数智课程目标、特色

2.1 医学人文英语AI课程目标

2.1.1 课程教学目标

知识图谱（knowledge graph）通过地图导航的形式生动展现课程内容之间的内在联系，能有力地促进学生跨学科知识的整合与全面学习能力的提升，在医学教育教学改革进程中日益凸显重要的应用价值^［16］。“医学人文英语”AI数智课程是一门结构化、可视化、立体且关联紧密的在线知识图谱人工智能课程，也是新医科背景下医学人文教育与外语能力培养深度融合的公共基础核心课程，通过依托人工智能技术构建“医学+人文+英语+AI”四元融合课程体系，实现“外语技能+医学知识+人文素养”三维教学目标。

具体而言，该课程目标在于建成一门面向医学本科专业开设的全英语AI数智化课程，涵盖“Health and Art（医学与艺术）、Health and Medical Ethics（医学与伦理）、Human Care in Health Care（医学与照护）”等不同人文教育主题。课程以医学学术英语、医学学科知识、医学人文素养为核心教学内容，侧重引导学生理解医学、健康、生命、人文之间相互融合的复杂关系，实现知识、能力、素质有机融合，并实现以下教学目标。

知识目标：引导医学生掌握医学人文领域的医学英语知识，涵盖医学与艺术、伦理、照护、文化、叙事、传播、话语、术语、环境等医学人文主题；熟悉医学人文语境下的医学英语专业术语，系统掌握与临床医学、健康照护、医学伦理等相关的医学英语学术词汇。

能力目标：提升医学生医学人文英语与医学学术英语的自主学习能力，契合个性化、高阶性、挑战性的学习需求；通过线下翻转课堂、小组合作演讲等实践教学形式，强化外语应用能力；同步培养医学叙事、健康传播、医患交流等医学外语综合能力。

素质目标：培养医学生的医学人文素养，深刻理解人文关怀在生命照护中的价值，对健康和医学有更人性化的理解；强化医学伦理意识，始终将患者利益放在首位；培育医者精神，塑造职业素养，引导医学生成长为有爱心、会交流、具备医学人文温度的健康从业者。

2.1.2 课程改革目标

“医学人文英语”AI数智课程尝试克服现阶段医学院校外语类课程教学弊端，在以下方面进行创新性课程教学改革：①基于新医科医学教育新理念、新范式，将外语教育和人文教育紧密结合，持续构建具有医文交叉显著特点的医学人文英语系列课程体系；②革新以往大学英语过度侧重外语知识、外语能力培养的单一目标，转向医学语言文化、医学学科知识、医学人文素养等多元能力发展的培养目标；③通过有效促进医学人文教育与语言文学类课程，尤其是外语课程形成良性互动并有效渗透，积极推动解决医学院校大学英语教学从传统的“英语语言知识传授”单一模式向“医科知识—外语技能—医学人文”复合模式转型发展问题^［3］。

2.1.3 课程标准目标

“医学人文英语”AI数智课程主动对标一流课程“两性一度”的课程建设标准，即①高阶性：通过医学人文主题英语学习，培养学生批判性分析医学伦理困境、跨文化健康传播等复杂问题的能力；②创新性：通过构建“AI驱动的医学人文英语混合式教学模式”，实现智能术语库、虚拟病例讨论、写作自动批改和评估等技术深度融入；③挑战度：通过设置跨学科项目式学习（Problem-based Learning，PBL）任务，例如“用英语撰写医学伦理案例分析报告”等，要求医学生综合运用医学知识、人文理论和学术英语进行有效表达和语言产出。

2.2 医学人文英语AI课程特色

“医学人文英语”AI数智课程将有效打破传统慕课千人一面式的教学，通过“知识点—知识图谱—课程体系”的分层构建模式，实现“知识+问题+能力”培养的有效结合，在在线课程、人工智能、数字教材等方面凸显以下数智化课程优势和特色。

第一，建设基于知识图谱的新形态课程内容体系：课程重新梳理医学人文英语课程的内在知识体系，构建不同学科知识点之间的相互关联，并通过课程知识图谱立体化、可视化方式进行教学展示。

第二，打造AI教学辅助系统，实现个性化教学：课程构建高效的人工智能AI辅助教学系统，AI助教随时在线答疑，并通过知识图谱系统、知识推荐算法、知识点个性化学习算法模型等提升线上课程教学质量和效果。

第三，推行面向交叉学科的融合教学设计：针对临床医学、护理学、药学等医学相关本科专业，开展线上线下“融合课程设计”，为医学人文英语课程知识点制定可视化、个性化、趣味性的教学目标，并基于知识点教学认知目标开发教学资源，同时强化教学设计的内在逻辑。

第四，结合自编教材，优化教材数字资源的供给模式：基于课程教学团队主编的多本医学人文特色外语教材《健康人文英语》（上海交通大学出版社，2023年）《名画中的医学人文与英语叙事》（人民卫生出版社，2022年）等，优化数字教材、数字资源的创新供给模式，打造多元化的数字教材资源供给体系。

3 “医学人文英语”AI数智课程内容、教学安排

“医学人文英语”AI数智课程以智能化知识图谱作为电子教学资源载体，通过完整的知识点画像构建不同医学人文主题知识点之间的内在逻辑关联，借助全类型AI教学资源助力学生深度学习，帮助学生“按图索骥”，满足医学生个性化、高阶性、挑战性的医学学术英语、医学人文英语学习需求。

3.1 课程教学内容

“医学人文英语”AI课程教学主题丰富，通过设计紧随新时代发展的鲜活医学人文话题，引导医学生对医学与艺术、医学与伦理、医学与照护等健康人文主题进行深入思考，旨在实现外语教学内容的多元化、外语教学场景的医学化，将医科知识、外语技能、医学人文三者有机融合。具体而言，课程教学内容主要包括以下九个主题。

Health and Art（医学与艺术）：医学和艺术有一个共同的目标，即完成大自然之未竟之事，接近理想、疗愈创造。本教学主题从医学、健康的角度探讨欣赏中外医学经典艺术名画，激发医学生更有创意地思考医学人文和艺术科学，这样的学习经历将帮助医学生对健康、幸福有更加人性化的理解。

Health and Medical Ethics（医学与伦理）：在所有的医疗行为中，医生需要具有良好的职业道德和行为规范。经过本主题学习，医学生深入学习涉及医学研究、医学实践的三大基本医学伦理原则，即尊重、受益、公平，深刻理解医务工作人员需要具备的基本道德和义务，始终把患者利益放在首位。

Human Care in Health Care（医学与照护）：生命终末期护理包括姑息疗法、临终护理、舒适护理、症状护理等，其本质是人文关怀与生命照护。本教学主题介绍可供生命终末期患者选择的照护方式，分析面临死亡时医患共同决策的影响性因素，让医学生深刻理解人文关怀在生命照护中所隐含的巨大价值。

Health and Culture（医学与文化）：本教学主题重点讨论人们对不同健身文化、膳食文化的理解、研究与选择。体育运动、美食膳食既蕴含深厚的文化内涵，也与人们健康息息相关并大有裨益。经过学习，医学生进一步认知全球健康政策实践中的传统文化和世界文化，成长为更具文化敏感度、包容度的世界公民。

Health and Narrative（医学与叙事）：本教学主题聚焦医学叙事在健康维系、医疗实践、生命循环、医学教育等多个健康相关领域所呈现出的力量，通过文本细读、视听训练、主题研讨、语篇翻译等多模态教学活动，引导医学生提升外语表达能力、医学叙事能力以及医学人文素养。

Health and Communication（医学与传播）：医学与传播是一个多层次、跨学科的领域，涉及健康信息的创建、传播和接收过程，这一过程对个体健康和公共健康产生影响。通过主题学习，医学生认识到有效的健康传播可以提高公众健康水平，促进健康公平；健康传播也是现代社会健康促进、疾病预防不可或缺的部分。

Health and Discourse（医学与话语）：医学与话语关系密切，涵盖了全流程的医患交流等语言交际过程。医院的语言景观在宣传健康理念、提供医疗信息、营造健康氛围等方面发挥着重要作用。本教学主题主要讨论良好的医患交流如何有助于减少医患冲突，提高临床疗效和医疗双方的满意度。

Health and Terminology（医学与术语）：本主题旨在帮助医学生掌握人体系统背景下的关键医学英语术语，涵盖与不同身体系统相关的解剖学、生理学基本主题以及相关专业医学术语等学习内容。通过本主题学习，医学生将具备在医疗职业中必要的医学英语核心词汇术语技能。

Health and Environment（医学与环境）：环境与健康紧密相连，良好的生态环境是人类健康赖以生存的根基，也是人类走向未来的根本依托。本教学主题聚焦讨论健康行为和习惯如何减少环境污染、降低健康风险，同时呼吁医学生主动保护生态环境，维护生命健康。

3.2 课程教学安排

“医学人文英语”AI数智课程包括4学分，合计64学时，采用线上线下混合式教学模式。其中，线上课程要求学生自主学习32学时，侧重医学人文知识的英语习得、学习领悟和自我反思；线下课程要求师生课堂教学32学时，偏重学生医学外语能力的训练、语用和产出，通过翻转课堂、小组合作演讲、研讨、辩论、个人展示等实践教学活动有效提升医学生的外语应用能力。课程教学安排详见表1。

4 “医学人文英语”AI数智课程教学过程、考核方式

“医学人文英语”课程将人工智能深度融入教学全流程，通过AI赋能的教学手段、教学模式、教学方法、考核方式构建个性化语言与知识学习路径，利用数智化工具深化线下互动与高阶思维训练，形成覆盖九个医学人文教育主题的全英语、智能化混合式外语学习闭环，实现医学生人文素养与专业英语能力的协同提升。

4.1 教学手段：AI驱动的个性化学习路径

课程依托内嵌式AI智能助教系统，辅助医学生厘清医学人文英语知识点网络图谱，为学生打通AI驱动的个性化学习路径。①实时互动与反馈：AI课程助教24小时在线答疑，支持语音、文字多模态交互。例如，学生可通过智能对话模拟医患沟通场景，AI助教会自动纠正学生英语发音、语法错误并提供相关语言、文化背景进行解析；②智能诊断与路径规划：AI通过线上测试分析学生语言水平与知识短板，自动生成个性化学习方案。例如，在“Health and Medical Ethics（医学与伦理）”教学主题中，系统根据学生对医学伦理术语的掌握程度，推送差异化的案例库和思辨任务；③虚拟仿真实践：例如，结合VR技术，AI课程在“Human Care in Health Care（医学与照护）”教学主题中模拟ICU场景，学生通过手势交互完成英语医嘱下达与患者沟通训练，AI系统同步生成操作评分并提供语言流畅度等分析报告。

4.2 教学模式：AI赋能的混合式教学

4.2.1 线上课程的模块化学习

线上课程要求学生主动学习，自主完成模块化学习任务，聚焦医学人文知识的英语习得、领悟和反思。其中，在基础层阶段，线上课程通过SPOC课程平台提供标准化教学微视频，涵盖医学术语发音、学术写作规范等内容，帮助医学生自主完成知识输入。在进阶层阶段，线上课程利用AI驱动构建“虚拟学术社区”，让医学生分组参与跨主题讨论（例如，在“Health and Culture（医学与文化）”主题教学中，让学生对比中医与西医的健康叙事差异），AI系统自动生成讨论摘要与逻辑图谱，更好地引导学生完成线上自主学习任务。

4.2.2 线下课堂的沉浸式研讨

线下课程实现师生课堂互动教学，采取案例工作坊、PBL学习、叙事医学、跨学科研讨等沉浸式教学方法，聚焦医学外语能力的训练、语用和产出。①案例工作坊：以“Health and Art（医学与艺术）”为例，学生通过课程平台预习中外医学名画的英文叙事英语解析后，线下使用AR技术（例如上海健康医学院的医学名画展览空间）进行场景化讨论，或者结合英语演讲、角色扮演等教学活动深化医学与艺术之间的融合理解；②项目式学习（PBL）：例如，在“Health and Environment（医学与环境）”主题教学中，学生通过课程平台获取全球公共卫生案例，在线下分组完成并汇报英语调研报告，利用课程AI工具进行数据分析和可视化呈现；③叙事医学教学：例如，在“Health and Narrative（医学与叙事）”主题教学中，学生通过课程平台文本细读医疗主题原版英文小说片段（例如 When Breath Becomes Air 即《当呼吸化为空气》等），线下开展“叙事医学工作坊”，运用英语进行故事重构与医患共情训练，在AI课程网站同步展示学生作品与教师点评；④跨学科研讨：例如，在“Health and Discourse（医学与话语）”主题教学中，利用语言数据分析工具对医学英语文献进行语料库分析，组织学生在线下课堂通过小组辩论等形式探讨医学话语中的话语权力关系等议题。

4.3 教学方法：CBI、BOPPPS等

在线上线下混合式教学实施过程中，教师综合运用CBI（Content-based Instruction，内容依托教学法）、PBL、BOPPPS等多种教学方法。例如，通过开展 CBI教学设计，以医学学科知识为核心，以英语语言为工具，能够较好地实现“专业内容”与“语言技能”的有效融合。教师还可以基于不同医学人文英语主题教学需求，设计并应用覆盖线上、线下教学全过程的BOPPPS教学法。以“Health and Medical Ethics（医学与伦理）”主题教学为例，基于BOPPPS的教学法设计可以有效组织、实施以下混合式教学活动，详见表2。

4.4 考核方式：智能多元化

课程借助AI技术，采取形成性评价（50%）与终结性评价（50%）相结合、课程思政评价全程融入的综合评价方式，实现多元化智能评价。

4.4.1 形成性评价

形成性评价指标主要包括以下两方面。①线上学习轨迹（40%）：主要包括视频学习时长、测试正确率、AI 答疑参与度等，通过线上课程平台自动采集数据并生成阶段性报告；动态反馈机制为学生每完成一个主题学习，系统自动生成个性化诊断报告，指出语言薄弱环节与知识盲区，并推送针对性强化训练。②线下表现评估（60%）：主要包括课堂参与采用“积分制”记录英语发言质量、小组协作贡献度等，同时结合教师评价、生生互评；项目成果例如英语调研报告、虚拟仿真操作视频等学习成果，利用AI工具检测其语言规范度，并由教师团队进行专业评分。

4.4.2 终结性评价

期末终结性考核采取基于真实医学人文情境的案例分析报告（使用英语撰写）或限时线上笔试（侧重批判性阅读或医学英语写作）等多种形式，重点考查学生综合运用语言、知识与人文素养解决复杂问题的能力。考核形式有①医学英语能力测试（30%）：涵盖学术英语听力、医学英语写作等题型，通过AI阅卷系统实现即时评分；②医学人文素养考查（30%）：以“Health and Medical Ethics（医学与伦理）”考核为例，学生需在虚拟医学场景中用英语进行伦理辩论，由教师依据语言流畅度、逻辑严谨性等维度打分；③跨主题项目答辩（40%）：学生以小组形式完成跨主题研究（例如“Health and Art”与“Health and Culture”的交叉分析等），通过制作英语PPT、个人演讲展示、现场问答等形式进行综合评价。

4.4.3 课程思政评价

在形成性评价、终结性评价过程中全程融入课程思政效果评价。例如，在“Health and Medical Ethics（医学与伦理）”主题教学评价中，通过课程AI工具分析学生线上线下讨论记录，评估学生对医学人文价值观的理解程度，包括对“患者隐私保护”等伦理话题的英语论述深度等，让医学外语课程教学服务于“敬佑生命、救死扶伤、甘于奉献、大爱无疆”的医者精神培养这一素质目标，潜移默化地进行医者仁心教育。

5 结语

人工智能技术深度重构医学外语教育生态^［17］，在教学设计、教学方法、教师思维和价值观等方面赋能外语教师；在语言知识可得、个性化学习、深度学习等多角度赋能外语学习者^［18］。知识图谱是人工智能技术的重要组成部分，通过知识图谱技术构建创新型医学课程已成为未来医学教育的重要方向^［19］。本文探讨了“医学人文英语”AI数智课程建设思路及混合式教学设计，探索构建以学生（学习）为中心、以能力为导向的全英语学习生态，借助人工智能AI技术实现以智助学、以智助教、以智助管、以智助研。该课程以医学人文知识体系为框架，以医学外语能力培养为核心，以AI赋能的混合式教学资源为支撑，体现了综合性、创新性的课程特征；教学内容广泛涉及医学与艺术、文化、伦理、叙事、健康传播等拓展性主题，体现了研究性、高阶性的课程特色；课程能够满足学有余力医学生的个性化外语学习需求，科学合理“增负”，体现了挑战度、拔高度的课程特点。在高素质医学专业人才培养过程中，“医学人文英语”AI数智课程将发挥积极、主动地建设作用，助力医学生成长为兼具医学外语能力、医学人文素养、创新思维能力的复合型医学人才。

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基金资助

中国职业技术教育学会外语教育工作委员会2024年度职业院校外语教育改革专项课题(WYW2024C01)