基于色季拉山贡布红杉径向生长预测未来短时间内气温及降水变化趋势

于德水 , 姚慧芳 , 卢杰 , 王超 , 张萌 , 张新生

高原农业 ›› 2022, Vol. 6 ›› Issue (03) : 235 -242+252.

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高原农业 ›› 2022, Vol. 6 ›› Issue (03) : 235 -242+252. DOI: 10.19707/j.cnki.jpa.2022.03.004

基于色季拉山贡布红杉径向生长预测未来短时间内气温及降水变化趋势

    于德水 , 姚慧芳 , 卢杰 , 王超 , 张萌 , 张新生
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摘要

本实验希望通过对时间序列模型进行分析,预测未来30年内年平均气温及年降水量的趋势变化,为后续的研究提供理论基础。通过对贡布红杉树木年轮标准年表(STD)建立时间序列模型,运用ARIMA模型分析与STD相结合分析其趋势变化,并运用该模型进行时间尺度上的科学预测。样芯间的相关系数为0.319,表明各样芯之间的树轮宽度变化具有较好的一致性。平均敏感度为0.122,说明年轮个体的高频波动信号相对较弱。信噪比为19.538且样芯总体代表性为0.911均超过理论的最低阈值;气温与降水对树木径向生长有着明显的滞后性,前一年9月及当年8月气温与树木径向生长有着显著的正相关(P<0.05),而当年1月及11月气温对树木径向生长有着显著的负相关(P<0.05);降水对树木径向生长同样表现出相关,前一年11月降水与树木径向生长之间有着正相关(P<0.05),当年1月降水与树木径向生长之间表现出负相关(P<0.05)。通过模型推测在未来30年内研究区域贡布红杉径向生长将会降低,并推测在研究区域内生长季(8~9月)气温将会下降,非生长季(1月及11月)气温将会上升。

关键词

贡布红杉 / 时间序列模型 / 径向生长 / 树木年轮 / 色季拉山

Key words

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基于色季拉山贡布红杉径向生长预测未来短时间内气温及降水变化趋势[J]. 高原农业, 2022, 6(03): 235-242+252 DOI:10.19707/j.cnki.jpa.2022.03.004

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