基于MaxEnt模型的濒危植物大花黄牡丹潜在适生区预测

摘要

大花黄牡丹（Paeonia ludlowii）是西藏特有物种，具有较高的观赏、药用和育种价值，预测其当前和未来不同气候情景下的潜在适生区，可为大花黄牡丹的资源保护与利用提供科学依据。基于大花黄牡丹的27个有效分布点和7个环境因子数据，利用MaxEnt模型与Arc GIS软件，确定影响其地理分布的主要环境因子，预测了其在当前（1970～2000）和未来（2 050 s、2 070 s）的潜在适生区。结果表明，平均的训练集AUC值为0.996(>0.9)，模型的模拟结果准确；海拔、bio6、bio4、bio3和bio19是影响大花黄牡丹分布的主要环境因子，适宜范围分别为2 603.01～4 003.83 m、-13.33～-2.82℃、533.42～626.78、40.20～48.67及8.88～14.71 mm，温度是影响大花黄牡丹分布的关键因素；大花黄牡丹当前时期的高适生区主要集中在西藏东南部的林芝市和山南市，在四川省岷江流域和云南省元谋县也有少量的高适生区分布；未来时期RCP4.5、RCP8.5气候情景下，大花黄牡丹总适生区面积均大幅度增加；大花黄牡丹不同时期适生区的质心均位于西藏林芝市，在未来气候变暖情况下质心呈向西北方向迁移的趋势；相较于RCP4.5情景，大花黄牡丹对更高的CO2排放情景（RCP8.5）更为敏感。气候变暖对大花黄牡丹的分布有积极影响。未来大花黄牡丹潜在适生区有向高纬度、高海拔地区扩张的趋势。在当前的高适生区可加强对大花黄牡丹天然居群的就地保护，未来可在新增的适生区可开展引种栽培工作。

关键词

大花黄牡丹 / 气候变化 / 潜在适生区 / MaxEnt模型 / 环境因子