基于MaxEnt模型预测垂枝柏在西藏的潜在适生区

摘要

为研究西藏地区当前环境因子对垂枝柏（Juniperus recurva）生长以及分布的影响,在野外调查的基础上结合标本库数据获得垂枝柏在西藏的37分布位点,利用Maxent模型与ArcGIS软件,预测在当前气候下垂枝柏在西藏地区潜在适生分布区。分析结果表明:（1） Maxent模型在可信度高,预测范围准确,应用于预测西藏范围的垂枝柏潜在分布结果较好;（2）垂枝柏在西藏总适生分布区面积为24.71万km²,分为4个适生区;其中,高适生分布区面积为4.32万km²,中适生分布区的面积为7.57万km²,低适生分布区12.82万km²;非适生分布区面积为96.29万km²;（3）制约垂枝柏分布的主要环境因子为温度变化范围（bio7）、温度季节变化（bio4）、最冷月份最低温度（bio6）、年降水量（bio12）、等温性（bio3）、平均昼夜间温度差（bio2）、最干季度降水量（bio17）等7个指标。垂枝柏在西藏主要分布于藏东南区域以及喜马拉雅北坡和冈底斯山脉南坡之间,种质资源保育及人工栽培时可重点考虑当地的气温条件。

关键词

垂枝柏 / 潜在适生区 / Maxent模型 / 西藏