数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法

刘峰, 朱颉, 张凯, 冯晗, 张伟, 周庆捷

湘潭大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 43 ›› Issue (06) : 74 -80.

PDF
湘潭大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 43 ›› Issue (06) : 74 -80. DOI: 10.13715/j.cnki.nsjxu.2021.06.011

数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法

    刘峰, 朱颉, 张凯, 冯晗, 张伟, 周庆捷
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目前方法获取电网调度信号特征过程中,针对在异常数据提取时提取精度不高、数据覆盖率欠高、提取效果差的问题,提出数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法.首先利用数据挖掘中的ICA算法对电网调度信号去噪处理;再利用Mallat算法将电网调度信号进行小波分解,获取电网调度信号的信号特征;最后通过对电网调度信号数据中异常值计算,获取异常数据检测阈值,完成电网调度信号异常数据提取.实验结果表明,运用该方法提取信号中的异常数据时,数据提取的精度高、数据覆盖性能好、提取的效果好.

关键词

数据挖掘下 / 电网调度信号 / 异常数据 / 提取方法 / Mallat算法

Key words

引用本文

引用格式 ▾
数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法[J]. 湘潭大学学报(自然科学版), 2021, 43(06): 74-80 DOI:10.13715/j.cnki.nsjxu.2021.06.011

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

65

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/