基于深度学习的水电站工作票存取管控体系构建

摘要

根据工作票的作用编制工作票关键项规则和推理机制，统计工作票记录的水电站电气设备信息，根据信息距离确定工作票的相似性，以划分出相似性高的工作票为同一类别，利用深度学习算法迭代训练工作票类别信息，存取和管控不同类别的工作票，提出基于深度学习的水电站工作票存取管控体系.通过采集某区域水电站工作票数据，数值实验结果表明，设计管控体系提高了工作票存取准确率，加快了存取收敛速度.

关键词

深度学习 / 水电站 / 工作票 / 存取管控 / 管控体系 / 体系构建