一种自适应线性组合Ⅰ分量的Brovey影像融合算法

陈朋明; 黄登山; 唐育林

doi:10.13715/j.issn.2096-644X.20230920.0001

湘潭大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (06) : 127 -134. DOI: 10.13715/j.issn.2096-644X.20230920.0001

一种自适应线性组合Ⅰ分量的Brovey影像融合算法

陈朋明, 黄登山, 唐育林

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

在土地利用分类、城市规划等领域，往往需要高空间分辨率、高光谱分辨率的影像，一般会对原始全色、多光谱影像进行融合处理.Brovey变换融合算法获取的Ⅰ分量与全色影像的光谱特征相差较大，以此获得的比值系数在注入细节信息的同时，也会改变原有多光谱影像的地物光谱颜色导致失真.该文根据Brovey模型存在的问题针对性地提出解决方法，设计出一种自适应线性组合Ⅰ分量的Brovey影像融合算法.对照实验结果表明，改进的Brovey算法在空间分辨率的提升和平均梯度、高频相关系数、结构相似性、相对无量纲全局误差、光谱角、光谱相关系数等6项量化评价指标上取得了良好效果.