司法实践中精神损害抚慰金特征分析及预测研究

摘要

在司法实践中，众多领域都已经涉及精神损害抚慰金，受到学者们的广泛关注.现阶段的研究大多处于定性分析，定量分析尚处在起步阶段.该文以中国裁判文书网上的交通事故民事纠纷案为例，利用分层随机抽样方法获取1 539份判决书作为样本，提取了13个影响精神损害抚慰金的变量，构建了逐步回归模型和随机森林回归模型，对精神损害抚慰金的特征进行了分析，并对模型的预测效果进行了评价.该文通过实证发现：（1）伤残程度、受害方精神损害诉讼数额、受害方物质损害诉讼数额、受害方物质损害获赔数额是影响精神损害抚慰金的主要变量；（2）伤残程度很大程度上决定了精神损害抚慰金，二者具有较高的正相关关系；（3）基层、中级人民法院中随机森林模型的决定系数（R²）值（0.671、0.699）和逐步回归模型的R²值（0.716、0.770）相差不大；但是基层、中级人民法院中随机森林模型的平均绝对误差(E_MA)值（0.405、0.390）比逐步回归模型的E_MA值（0.997、0.984）要小很多，总的来说，随机森林回归模型的预测效果比逐步回归模型预测效果好.该文研究希望有助于精神损害赔偿制度的理论探讨和法治体系的完善.

关键词

精神损害抚慰金 / 交通事故 / 民事案件 / 定量分析 / 预测模型