分数阶忆阻神经网络的多涡卷动力学行为分析

摘要

为了研究神经网络在复杂电磁环境中的动力学行为，提出了一种电磁辐射下的分数阶忆阻耦合Hopfield神经网络模型.基于余弦函数和Sigmoid函数序列设计一种具有任意多稳态和强记忆特性的新型分数阶局部有源忆阻器，用于模拟神经网络模型的电磁辐射效应.分析该模型的非线性动力学行为，主要包括相图、平衡点、分岔图、谱熵复杂度.结果表明，该模型随阶次、参数、初值变化时，具有对称的共存周期吸引子、对称的共存多涡卷吸引子、单方向多涡卷吸引子、共存吸引子等复杂动力学行为.此外，该模型具有谱熵复杂度为0.435 1的多涡卷隐藏吸引子，能更好地应用于信息安全领域.

关键词

局部有源忆阻器 / 分数阶 / 多涡卷 / Hopfield神经网络 / 电磁辐射