基于改进社会力模型的地铁站人群疏散仿真研究

摘要

【目的】地铁站作为城市公共交通枢纽，具有客流量大、空间相对封闭、出入口有限等特点，一旦发生火灾、恐怖袭击等突发事件，极易造成人员恐慌和拥堵，给应急疏散带来严峻挑战.为有效缓解地铁站的应急疏散压力，提升突发事件下的人员疏散效率.【方法】该文提出了一种优化行人出口选择策略的改进社会力模型，并基于AnyLogic仿真平台构建地铁站物理环境与行人流模型，对改进前后的疏散过程进行对比模拟，重点分析行人密度时空分布与整体疏散时间2个关键指标.【结果】仿真结果表明：改进后的模型能够有效降低行人总疏散时间，引导疏散人员在各出口实现更均衡的分布，显著缓解了出口处的拥堵排队现象，避免了因局部拥挤导致的疏散瓶颈.【结论】该研究为深入理解地铁站行人疏散动力学行为提供了新的视角，也为地铁运营管理部门制定科学有效的应急疏散预案、优化站内引导设施布局、提升整体应急响应能力提供了有效的理论依据和实践参考.

关键词

地铁站 / 人群疏散 / AnyLogic仿真 / 社会力模型