深圳市土地利用优化及生态系统服务价值预测

摘要

【目的】在过去几十年里，伴随快速城市化与工业化进程，我国政府实施了一系列的土地利用规划政策，在保障经济发展、城市扩张和基础设施建设方面发挥了重要作用.然而，随着生态空间持续压缩和生态环境破坏压力的日益加大，传统土地利用规划已难以满足高质量发展背景下生态保护与资源优化配置的现实需求.因此，土地利用规划或决策需更加重视生态系统服务价值的影响.【方法】该文结合多种影响因素，构建土地利用可持续发展模型，耦合Markov模型、遗传算法(GA)模型和斑块生成土地利用模拟(PLUS)模型设定4种城市发展情景(自然发展、经济发展、生态保护、经济和生态均衡发展),探究2035年深圳市生态系统服务的演变过程，识别未来生态风险，并提出土地利用优化建议.【结果】(1)为了满足城市发展需要，未来生态用地总体呈现减少趋势，其中生态保护情景下耕地、林地和草地的面积减少幅度小于自然和经济发展情景，表明生态保护导向的土地利用调控能够在一定程度上缓解生态空间收缩.与2018年相比，该情景下深圳市总生态系统服务价值下降15.69%,但粤海街道的生态系统服务价值呈增长趋势，表明通过合理的土地利用调控可提升局部生态效益；(2)福田南部与宝安沿海区域是未来土地利用中对生态系统服务高敏感性的重点区域，应作为后续生态保护和用途管制的重点关注地区；(3)深圳市的生态系统服务价值主要集中于地形起伏度较高的地区，表明地形条件对生态系统服务空间分异具有重要影响.【结论】生态保护情景相较于自然发展和经济发展情景更有利于减缓生态系统服务价值下降，土地利用优化应在保障城市发展需求的同时，加强对生态敏感区域和关键生态空间的保护.研究结果有助于推动城市土地的合理配置，并为区域生态空间管理政策提供数据和理论支持.

关键词

生态系统服务 / 土地利用优化 / 遗传算法 / PLUS模型 / 深圳市

基金资助

国家重点研发计划(2022YFB3903700); 国家自然科学基金(72404237); 教育部人文社科(23YJC630225); 湖南省自然科学基金(2025JJ60233); 湖南省教育厅科学研究项目优秀青年基金(23B0145)