多粒子Greenberger-Horne-Zeilinger态的Kullback-Leibler相对熵研究

李哲涵 ,  任志红 ,  李卫东

山西大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 49 ›› Issue (02) : 310 -314.

PDF (1262KB)
山西大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 49 ›› Issue (02) : 310 -314. DOI: 10.13451/j.sxu.ns.2024090
物理

多粒子Greenberger-Horne-Zeilinger态的Kullback-Leibler相对熵研究

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The Study of the Kullback-Leibler Relative Entropy of Multi-particle Greenberger-Horne-Zeilinger States

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摘要

定量地描述多体量子纠缠态的纠缠性质是量子信息领域的关键问题。本文利用Kullback-Leibler(KL)相对熵,对多粒子Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)态在转动操作下的纠缠特性进行了定量研究。通过对量子态进行集体旋转操作和宇称测量,可以得到N粒子GHZ态的KL相对熵的解析表达式。研究发现,当旋转操作和宇称测量中的参数满足相位θ为π/2及相位差(φ-θ)为kπ时,便可得到KL相对熵的最大值。当相位φ为0或π时,就会出现KL相对熵的奇点,其余奇点的位置则取决于拆分结构。此外,通过优化选取φ值,我们发现3到8粒子的GHZ态的不同拆分结构态分别对应着不同的KL相对熵的最大值。

Abstract

Quantitatively characterizing the entanglement properties of multipartite quantum states is a key issue in the field of quantum information. In this work, we employ the Kullback-Leibler (KL) relative entropy to quantitatively study the entanglement characteristics of multi-particle Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) states under rotational operations. Analytical expressions for the KL relative entropy of N-particle GHZ states are obtained through collective rotation operations and parity measurements of quantum states. It is found that the maximum value of the KL relative entropy can be obtained when the parameters in the rotation operations and parity measurements satisfy a phase θ of π/2 and a phase difference (φ-θ) of kπ. Singularities of the KL relative entropy occur when the phase φ is 0 or π, and the positions of other singularities depend on the decomposition structure. Furthermore, by optimizing the selection of φ values, the maximum KL relative entropy of decomposed structure states of GHZ states from 3 to 8 particles is studied.

Graphical abstract

关键词

多粒子纠缠态 / GHZ态 / 宇称测量 / KL相对熵

Key words

multi-particle entangled states / GHZ states / parity measurements / KL relative entropy

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李哲涵,任志红,李卫东. 多粒子Greenberger-Horne-Zeilinger态的Kullback-Leibler相对熵研究[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2026, 49(02): 310-314 DOI:10.13451/j.sxu.ns.2024090

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0 引言

作为区别于经典物理学的典型特征,量子纠缠在现代量子科学技术中起着非常重要的作用,比如量子计算、量子通信、量子密码学等领域的研究1-3。随着激光操控技术的不断发展,实验上已经在光子、原子、离子等系统中成功地制备了多体量子纠缠态4-6,但如何精确地对其纠缠性质进行定量刻画仍是当前该领域研究的重点科学问题。

通过量子层析的方法可以得到量子态的密度矩阵,进而利用正半转置判据对多体系统中任意两个子系统间的纠缠情况进行分析7。但是,随着粒子数的增加,量子层析方法耗费的物理资源将会大大增加。因此,该方法不适用于多粒子纠缠态的判定。利用自旋压缩不等式和贝尔不等式发展的判据,可以有效判断多体系统中是否存在纠缠8-9,但对其内部纠缠的刻画仍不清楚。通过计算纠缠目击算符的期望值,并判断其是否高于某个阈值,也可以判定量子态是否处于纠缠态10-11,但前提是对量子态的信息有所掌握。基于费舍信息发展的不等式判据,不仅能判定量子态是否发生纠缠,还能分析其纠缠结构12-13,但计算量会复杂多变。所以,发展更加有效的方法去定量地研究多体纠缠态的纠缠特性非常重要。近年来,有研究学者曾利用统计距离——相对熵,去区分不同的量子态14。在本文中,我们研究了量子态绕固定轴旋转操作前后的统计距离——Kullback-leibler(KL)相对熵,研究发现N粒子Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)态的不同拆分结构态绕同一个轴转动某一个相同的角度时,其KL相对熵的值不同。因此,KL相对熵能够实现对N粒子GHZ态的纠缠特性的定量研究。

本文的主要内容如下:首先对多粒子GHZ态的所有拆分结构态进行旋转操作,并对旋转前后的量子态进行宇称测量,根据宇称测量获得的概率分布函数求出量子态旋转前后的KL相对熵。其次,探究多粒子GHZ态的KL相对熵的最大值与旋转操作角度,以及宇称测量方向的关系。最后,分别针对3到8粒子的GHZ态的所有拆分结构态,开展最大KL相对熵的研究。

1 理论模型

对量子态ρ(0)绕着Jz轴的旋转操作可以表示为

ρ(φ)=Uρ(0)U

其中U=e-iφJz是酉矩阵,Jz=i=1Nσz(i)/2是集体自旋算符,σzz方向的泡利算符,φ是绕Jz轴转动的角度。量子态绕Jz轴旋转φ角度后,实现了量子态的相位编码。分别对转动前后的量子态进行测量,并得到相应的概率分布,即P(a)={P(ai)}P(b)={P(bj)}。量子态转动前后的统计距离——KL相对熵就表示为15

DKL(P(a)P(b))=iP(ai)logP(ai)P(bi)

不同的量子态对同一转动操作的响应程度可能是不同的。不同的量子态转动前后的统计距离——KL相对熵也是不同的。

2 GHZ态的宇称测量和KL相对熵

考虑量子初态为N粒子GHZ态的所有的拆分结构(n1,n2,,nm)对应的态16

GHZ(n1,n2,,nm)=i=1m12ni+12ni

其中N=i=1mnini是第i个子系统中的粒子数,1niNnini+1。如四粒子GHZ态有五种拆分结构(1, 1, 1, 1)(1, 1, 2)(2, 2)(1, 3)(4),拆分结构(1, 1, 2)对应的量子态可以表示为

GHZ(1,1,2)=12+1212+1212+12

对于多粒子GHZ态,实验上采用的宇称测量可以构建一种最优的正算子值测量(Positive-operator Valued Measure,POVM)17-20。由宇称测量所构建的POVM可以表示为E1,E2,其中

E1=12(1+Π)E2=12(1-Π)

Π=i=1Nσn(i)为宇称测量算符,n=(sinθcosϕ,sinθsinϕ,cosθ)表示空间中任意的方向,且θ[0,π],ϕ[0,2π)σn(i)表示第i个粒子在n方向的泡利算符,且

σn=cosθsinθe-iϕsinθeiϕ-cosθ

对旋转前后的多粒子GHZ态的拆分结构态GHZ(n1,n2,,nm)分别进行宇称测量,可以得到相应POVM的两个概率分布分别为

P(ai)Pi(φ)=1±Πφ,θ,ϕ2, P(bi)Pi(0)=1±Π0,θ,ϕ2,

其中

Πφ,θ,ϕ=i=1mΠφ,θ,ϕ(i)=i=1m1+(-1)ni2cosniθ+sinniθcosni(φ-ϕ)

为宇称算符的期望值。

将(6)式代入(2)式就可以得到在宇称测量下多粒子GHZ态的拆分结构态GHZ(n1,n2,,nm)在旋转前后的KL相对熵

DKL(φ||0)|θ,ϕ=1+Πφ,θ,ϕ2log1+Πφ,θ,ϕ1+Π0,θ,ϕ+1-Πφ,θ,ϕ2log1-Πφ,θ,ϕ1-Π0,θ,ϕ

由(7)式可知,KL相对熵的大小跟绕轴旋转的角度φ和宇称测量的方向(θ,ϕ)均相关。通过数值模拟和理论验证,我们发现KL相对熵取最大值时,必须满足以下条件:(1)θ=π/2,(2)φ-ϕ=kπ,kZ。最大的KL相对熵的表达式为

maxφDKL(π/2,ϕ)=log2-log1±i=1mcosniϕ,

其中N为偶数时取“+”,N为奇数时取“-”。如图1所示,φ是量子态沿Jz轴旋转的角度,宇称测量的方向被限制在θ=π/2的平面上。

对于拆分结构(1, 1, 2)对应的量子态GHZ(1,1,2),它的宇称测量算符的平均值表示为

Πφ,θ,ϕ=sin2θcos2(φ-ϕ)[cos2θ+sin2θcos2(φ-ϕ)]

根据(8)式可知,其最大KL相对熵可以表示为:

maxφDKL(π/2,ϕ)=log2-log1+cos2ϕcos2ϕ,

ϕ=π/3时,最大KL相对熵取值为4log2-log7。根据图1可知,将量子态GHZ(1,1,2)绕着Jz轴旋转φ=ϕ+kπ,kZ,并对旋转前后的量子态GHZ(1,1,2)沿着θ=π/2的平面上做角度为ϕ=π/3的宇称测量,就可以得到KL相对熵的最大值。

由(8)式可知,多粒子GHZ态的拆分结构态GHZ(n1,n2,,nm)的最大KL相对熵存在奇点。对于拆分结构为(n1,n2,,nm)的量子态GHZ(n1,n2,,nm),奇点有如下特征:若每个子体系的粒子数之间都有除了1以外的公约数;设最大公约数为l,那么相对熵在ϕ(0,π)范围内共有l-1个奇点,且奇点在{π/l,,(l-1)π/l}处。

避开这些奇点处,选取一个合适的测量方向ϕ的值,就可以求到N体GHZ态所有拆分结构态GHZ(n1,n2,,nm)的最大KL相对熵。通过调整ϕ的取值,可以使所有拆分结构态GHZ(n1,n2,,nm)的最大KL相对熵之间的差值发生变化。如图2所示,在选取合适的ϕ值后,我们计算了3到8粒子的GHZ态的所有拆分结构量子态GHZ(n1,n2,,nm)的最大KL相对熵。

ϕ/π= 0.117 9时,3粒子所有拆分结构量子态GHZ(1,1,1)GHZ(1,2)GHZ(3)对应的最大KL相对熵分别为1.824 8、1.159 6、1.279 4。三个最大KL相对熵之间的最小差值为0.119 8。4到8粒子系统中,所有拆分结构量子态的最大KL相对熵之间的最小差值分别为0.055 3、0.029 1、0.036 2、0.017 2、0.002 5。在8粒子系统中,当ϕ/π=0.336 5时,多个量子态的最大KL相对熵之间的最小差值的数量级为10-3。由图2可知,当ϕ/π的取值相同时,N粒子GHZ态的不同的拆分结构量子态对应的最大KL相对熵是不同的。当粒子数为4、5、7、8时,最大纠缠态GHZ(N)对应的最大KL相对熵是最大的。这与利用费舍信息对多体纠缠态定量度量时,得到的结果一致13。然而,当粒子数为3和6时,最大KL相对熵分别对应的拆分结构量子态为GHZ(1,1,1)GHZ(2,2,2)。若利用费舍信息对3粒子和6粒子的GHZ态的拆分结构量子态的纠缠特性分析,则费舍信息最大的量子态分别为最大纠缠态GHZ(3)GHZ(6)13。同时,在图2中,我们发现分离态的最大KL相对熵并不是最小的,而分离态的费舍信息则是最小的。因此,KL相对熵是区别于费舍信息的另一个能够用来定量度量多体量子纠缠态的纠缠性质的物理量。

3 结论

在本文中,我们对多粒子GHZ态的所有拆分结构量子态的KL相对熵进行了研究,实现了对多粒子纠缠态的纠缠特性的定量度量。针对多粒子GHZ态所有可能的拆分结构态GHZ(n1,n2,,nm),首先对其进行集体旋转操作,即绕Jz轴旋转φ角度,随后对旋转前后的量子态分别进行了宇称测量,构建了POVM算符,得到对应的两个概率分布。利用概率分布,便可得到量子态旋转前后所对应的KL相对熵。通过研究发现,当旋转操作和宇称测量中的参数满足一定关系,即θ=π/2φ-ϕ=kπkZ时,我们就可以获得KL相对熵的最大值。而当ϕ=0,π时,就会出现KL相对熵的奇点,其余奇点的位置则和拆分结构态的具体形式有关。优化选取合适的ϕ值后,我们发现多粒子GHZ态的所有拆分结构量子态分别对应着不同的KL相对熵的最大值。结果表明,KL相对熵在定量度量多体量子纠缠态的纠缠性质时展现出了与费舍信息的极大区别。利用费舍信息度量多体纠缠态的纠缠程度时,全分离态的费舍信息值一定最小,而最大纠缠态的费舍信息值一定最大。然而,KL相对熵定量度量纠缠时,我们发现全分离态的KL相对熵的最大值不一定是最小的,而且最大纠缠态的KL相对熵的最大值也不一定是最大的。KL相对熵在度量纠缠时所表现的这些特性值得我们进一步去深入研究。本研究工作对多体量子纠缠态的定量度量具有一定的意义,为深入探究多体量子态的纠缠性质提供了一个新的思路。

参考文献

[1]

FRÉROT I, FADEL M, LEWENSTEIN M. Probing Quantum Correlations in Many-body Systems: A Review of Scalable Methods[J]. Rep Prog Phys, 2023, 86(11): 114001. DOI: 10.1088/1361-6633/acf8d7 .

[2]

VEDRAL V. The Role of Relative Entropy in Quantum Information Theory[J]. Rev Mod Phys, 2002, 74(1): 197-234. DOI: 10.1103/revmodphys.74.197 .

[3]

ERHARD M, KRENN M, ZEILINGER A. Advances in High-dimensional Quantum Entanglement[J]. Nat Rev Phys, 2020, 2: 365-381. DOI: 10.1038/s42254-020-0193-5 .

[4]

WANG X L, LUO Y H, HUANG H L, et al. 18-qubit Entanglement with Six Photons' Three Degrees of Freedom[J]. Phys Rev Lett, 2018, 120(26): 260502. DOI: 10.1103/PhysRevLett.120.260502 .

[5]

FRIIS N, MARTY O, MAIER C, et al. Observation of Entangled States of a Fully Controlled 20-qubit System[J]. Phys Rev X, 2018, 8(2): 021012. DOI: 10.1103/physrevx.8.021012 .

[6]

ZOU Y Q, WU L N, LIU Q, et al. Beating the Classical Precision Limit with Spin-1 Dicke States of more than 10, 000 Atoms[J]. Proc Natl Acad Sci USA, 2018, 115(25): 6381-6385. DOI: 10.1073/pnas.1715105115 .

[7]

HORODECKI R, HORODECKI P, HORODECKI M, et al. Quantum Entanglement[J]. Rev Mod Phys, 2009, 81(2): 865-942. DOI: 10.1103/revmodphys.81.865 .

[8]

DUAN L M. Entanglement Detection in the Vicinity of Arbitrary Dicke States[J]. Phys Rev Lett, 2011, 107(18): 180502. DOI: 10.1103/PhysRevLett.107.180502 .

[9]

BANCAL J D, BRANCIARD C, GISIN N, et al. Quantifying Multipartite Nonlocality[J]. Phys Rev Lett, 2009, 103(9): 090503. DOI: 10.1103/PhysRevLett.103.090503 .

[10]

BOURENNANE M, EIBL M, KURTSIEFER C, et al. Experimental Detection of Multipartite Entanglement Using Witness Operators[J]. Phys Rev Lett, 2004, 92(8): 087902. DOI: 10.1103/PhysRevLett.92.087902 .

[11]

YANG Y, CAO H X. General Method of Constructing Entanglement Witness[J]. Acta Phys Sin, 2018, 67(7): 070303. DOI: 10.7498/aps.67.20172697 .

[12]

PEZZÈ L, SMERZI A, OBERTHALER M K, et al. Quantum Metrology with Nonclassical States of Atomic Ensembles[J]. Rev Mod Phys, 2018, 90(3): 035005. DOI: 10.1103/revmodphys.90.035005 .

[13]

REN Z H, LI W D, SMERZI A, et al. Metrological Detection of Multipartite Entanglement from Young Diagrams[J]. Phys Rev Lett, 2021, 126(8): 080502. DOI: 10.1103/PhysRevLett.126.080502 .

[14]

AMICO L, FAZIO R, OSTERLOH A, et al. Entanglement in Many-body Systems[J]. Rev Mod Phys, 2008, 80(2): 517-576. DOI: 10.1103/revmodphys.80.517 .

[15]

CALIN O, UDRIŞTE C. Geometric Modeling in Probability and Statistics[M]. Cham: Springer International Publishing, 2014. DOI: 10.1007/978-3-319-07779-6 .

[16]

TÓTH G, APELLANIZ I. Quantum Metrology from a Quantum Information Science Perspective[J]. J Phys A: Math Theor, 2014, 47(42): 424006. DOI: 10.1088/1751-8113/47/42/424006 .

[17]

WANG X L, CHEN L K, LI W, et al. Experimental Ten-photon Entanglement[J]. Phys Rev Lett, 2016, 117(21): 210502. DOI: 10.1103/PhysRevLett.117.210502 .

[18]

CHIRUVELLI A, LEE H. Parity Measurements in Quantum Optical Metrology[J]. J Mod Opt, 2011, 58(11): 945-953. DOI: 10.1080/09500340.2011.585251 .

[19]

BIRRITTELLA R J, ALSING P M, GERRY C C. The Parity Operator: Applications in Quantum Metrology[J]. AVS Quantum Sci, 2021, 3(1): 014701. DOI: 10.1116/5.0026148 .

[20]

HUAI S N, BU K L, GU X, et al. Fast Joint Parity Measurement via Collective Interactions Induced by Stimulated Emission[J]. Nat Commun, 2024, 15(1): 3045. DOI: 10.1038/s41467-024-47379-1 .

基金资助

国家自然科学基金(11874247)

中国量子光学与量子光学器件国家重点实验室计划(KF201703)

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