循环miR-17-5p/miR-362-5p组合作为肺鳞癌血液生物标志物的研究

杨贵哲, 王懿, 刘合代, 杨志勇

兰州大学学报(医学版) ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (06) : 41 -48.

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兰州大学学报(医学版) ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (06) : 41 -48. DOI: 10.13885/j.issn.1000-2812.2024.06.007

循环miR-17-5p/miR-362-5p组合作为肺鳞癌血液生物标志物的研究

    杨贵哲, 王懿, 刘合代, 杨志勇
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摘要

目的 筛选原发性肺鳞癌(LUSC)患者血液中差异表达的可用作诊断生物标志物的微RNA (miRNA)。方法 通过miRNA微阵列随机筛选6例LUSC患者和6例年龄匹配的健康对照者全血中差异表达的miRNA,然后通过实时聚合酶链式反应在35例LUSC患者和33例健康对照者中验证候选差异表达miRNA。结果 在LUSC患者中发现了6种差异表达的血清miRNAs (miR-17-5p、miR-205-5p、miR-362-5p、miR-21-5p、miR-210-3p、miR-222-3p)。其中miR-17-5p、miR-362-5p、miR-21-5p可以良好地区分LUSC组和对照组,受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)均> 0.8 (P <0.001),显示出比其他3种miRNAs相对更高的AUC、敏感性和特异性。而且miR-17-5p、miR-362-5p可以良好地区分早期(TNMⅠ-Ⅱ期) LUSC患者和健康对照志愿者,AUC值均> 0.8 (P <0.001)。TCGA数据库的数据显示,miR-17-5p或miR-362-5p的高表达预示着LUSC患者(n=332例)的总生存率较差(P <0.05)。以是否发生LUSC为因变量,以miR-17-5p和miR-362-5p的表达情况为自变量建立Logistic回归诊断模型(2-miRNA组合),2-miRNA组合模型的AUC是0.957 0,灵敏度和特异性分别为92.65%和92.31%。生物信息学分析表明,这2种miRNAs可能参与多种癌症相关通路。结论 miR-17-5p和miR-362-5p可以高准确度区分LUSC患者和健康对照组,并有效地预测LUSC患者的不良生存率,考虑可以将2-miRNA组合作为LUSC诊断的候选生物标志物。

关键词

肺鳞癌 / 诊断 / 预后 / 微RNA / 血液生物标志物 / 循环微RNA

Key words

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循环miR-17-5p/miR-362-5p组合作为肺鳞癌血液生物标志物的研究[J]. 兰州大学学报(医学版), 2024, 50(06): 41-48 DOI:10.13885/j.issn.1000-2812.2024.06.007

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