基于GNRI联合骨骼肌状态构建老年食管癌患者术后严重并发症预测模型

摘要

目的 探究老年食管癌患者术后发生严重并发症的相关因素，并基于老年营养风险指数（GNRI）及骨骼肌状态建立预测模型。方法 回顾性收集2020年1月1日—2022年12月31日在兰州大学第二医院胸外科接受食管癌根治性切除术且年龄超过60岁的老年食管癌患者，分析其术后严重并发症的发生情况。使用Clavien-Dindo标准评估Ⅲ级及以上的并发症，并通过单因素和多因素Logistic回归分析探讨相关风险因素。使用R4.4.1软件构建Logistic回归风险预测模型，并绘制Nomogram图对模型可视化；绘制受试者操作特征曲线来评估模型的区分度，绘制校准曲线来检验模型的准确性，绘制决策曲线以评估模型的预测效能。结果 本研究共纳入232例老年食管癌患者，多因素Logistic回归分析结果表明，美国麻醉医师协会分级、GNRI、肌肉减少症和骨骼肌脂肪浸润均是术后严重并发症的独立危险因素（P <0.05）。构建的预测模型具有良好的区分能力，预测模型受试者操作特征曲线的曲线下面积为0.742,95%CI:[0.674,0.810]。采用Bootstrap法重复抽样1 000次以对Nomogram模型内部验证，得到一致性指数为0.730,95%CI:[0.710,0.742]，校准曲线结果显示，模型的预测概率与实际发生率拟合情况良好。决策曲线分析表明，当预测术后严重并发症概率为0.1～0.6时，该模型在临床上具有显著的净获益。结论 基于GNRI和骨骼肌状态构建预测模型，能够有效预测老年食管癌患者术后严重并发症，模型评价显示出良好的预测效能。

关键词

老年营养风险指数 / 食管癌 / 术后并发症 / 肌肉减少症 / 骨骼肌脂肪浸润 / 预测模型 / 营养评估