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摘要
目的 探讨山东省德州市大气二氧化硫(SO2)短期暴露与救护车紧急呼叫量(AECOs)的关联。方法 收集2020年1月1日—2022年12月31日山东省德州市每日急救呼叫、空气污染和气象数据。基于时间分层的病例交叉设计,使用条件Logistic回归结合分布滞后非线性模型(DLNM)估计SO2短期暴露的效应,利用分层分析确定脆弱人群和敏感疾病。结果 在滞后3d内,AECOs的相对风险(OR)与大气SO2质量浓度呈正相关关系,SO2每增加10μg/m3,累积OR值为1.06 (95%CI:[1.04,1.08])。滞后分析结果表明,大气SO2短期暴露的效应在滞后当天最大,而后迅速减小。35岁以下青壮年及65岁以上老年人群SO2效应更大。在不同病因分层的分层分析中,呼吸系统疾病相关的AECOs与大气SO2暴露的关联强度大于其他病因相关的AECOs (P<0.05)。结论山东省德州市人群SO2短期暴露与AECOs显著相关,应重点关注年轻人群、老年人群和患呼吸系统疾病人群的SO2效应。
关键词
二氧化硫
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救护车紧急呼叫量
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分层分析
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时间分层的病例交叉研究
Key words
德州市大气二氧化硫短期暴露与救护车紧急呼叫量的时间分层病例交叉研究[J].
兰州大学学报(医学版), 2025, 51(01): 68-74+81 DOI:10.13885/j.issn.1000-2812.2025.01.009